【摘要】:因为只有目标函数中的第一项与U(t+1)有关,所以关于更新式是单调下降的证明可参考文献[100]中的收敛性分析方法。令鉴于算法是通过元素进行运算,由式可得和引理3.2下面函数进而得到定理3.1 的证明如下:又由变量C(t+1)和R(t+1)的对称性,对更新式可得到相同的结论。
为分析EC⁃NMF 算法的更新规则式(3.17)、式(3.21)、式(3.25)的收敛性,本节首先给出以下定理:
定理3.1 对于给定的数据矩阵A(t+1)及任意的初始值C(t+1),U(t+1),R(t+1)≥0,本章所提出的交替迭代更新规则式(3.17)、式(3.21)、式(3.25)可使得目标函数式(3.12)的值单调下降。
为证明定理3.1,需要证明目标函数式(3.12)在提出的交替更新规则式(3.17)、式(3.21)和式(3.25)下为单调下降的。
因为只有目标函数(3.12)中的第一项与U(t+1)有关,所以关于更新式(3.17)是单调下降的证明可参考文献[100]中的收敛性分析方法。具体证明过程参见文献[100]。下面将给出更新规则式(3.25)的收敛性分析。
定义3.3 当满足条件:Z(u,u′)≥J(u)和Z(u,u)=J(u)时,Z(u,u′)为J(u)的一个辅助函数。
引理3.1 若Z 为J 的辅助函数,则函数J 在下面的更新式下为单调下降的,即
证明 J(ut+1)≤Z(ut+1,ut)≤Z(ut,ut)=J(ut)
有待进一步说明的是,求解变量R(t+1)的更新式(3.25),即等价于拥有合适辅助函数的更新式(3.26)。令(www.daowen.com)
鉴于算法是通过元素进行运算,由式(3.27)可得
和
引理3.2 下面函数
进而得到
定理3.1 的证明如下:
又由变量C(t+1)和R(t+1)的对称性,对更新式(3.21)可得到相同的结论。
综上,定理3.1 证明完毕。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。