理论教育 教育学考研教育研究方法SPSS应用

教育学考研教育研究方法SPSS应用

时间:2023-11-20 理论教育 版权反馈
【摘要】:由于操作简单,SPSS 已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。SPSS 也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。当然,非点式量表的问卷,也可以用 SPSS 进行描述性统计分析。此外,通过 SPSS 我们可以获得以下一些数据类型的处理。

教育学考研教育研究方法SPSS应用

30min搞定

1.什么是SPSS软件

SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件全称为“社会科学统计软件包”。SPSS 为 IBM 公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称。

SPSS 是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用 Windows 的窗口方式展示出各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的 Windows 操作技能,精通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。

由于操作简单,SPSS 已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学数学、统计学、物流管理、生物学、心理学地理学医疗卫生体育农业林业商业等各个领域。

2. SPSS功能介绍

SPSS 是一个组合式软件包,它集数据录入、整理、分析功能于一身。SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。SPSS 统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、logistic 回归、probit 回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS 也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。

(1)在数据管理上,SPSS 可以录入数据,保存和管理数据。录入数据时要将数据以电子表格的方式输入到 SPSS 中,也可以从其他可转换的数据文件中读取数据。数据录入的工作分两个步骤:一是定义变量;二是录入变量值。

(2)在处理数据上,SPSS 可以将录入的数据输出成研究需要的统计表统计图、统计建模等。

①统计表:SPSS 可以生成十多种表格,如一般表、多重响应表和频数表等。

②统计图:利用 SPSS 可以生成数十种基本图和交互图。其中,基本图包括条形图、线图、面积图、饼图、高低图、帕累托图、控制图、箱图、误差条图等,有的基本图又可进一步细分。交互图比基本图更漂亮,具有不同风格的二维图、三维图。交互图包括条形交互图、点形交互图、线形交互图、带形交互图、饼形交互图等。图形生成以后,可以进行编辑。

③统计建模:SPSS 可以对数据的抽样设计、统计描述、预处理、假设检验模型(包括参数检验非参数检验及其他检验)、方差分析模型(包括一般的方差分析和多元方差分析)、回归分析模型(包括线性回归分析、非线性回归分析、曲线估计等)、对列联表、相关分析、对数线性分析、聚类分析、因子分析、对应分析、可靠性分析等进行处理。

使用SPSS处理数据问题所使用的统计方法表(www.daowen.com)

3.在教育研究中SPSS进行数据处理的常见类型

在教育研究中,实验、测量、访谈、观察以及问卷调查等方式都可以使用 SPSS,尤其是回收的大量的调查问卷,信息繁多,最需要使用 SPSS 处理数据,所以问卷的设计直接关系到是否方便使用 SPSS 进行数据处理,一般将问卷设计成点式量表的形式,最方便 SPSS 处理信息。当然,非点式量表的问卷,也可以用 SPSS 进行描述性统计分析。此外,通过 SPSS 我们可以获得以下一些数据类型的处理。

(1)对采集数据的一般性统计,如频数、频率均值、方差等。例如,抽样调查某地区家庭义务教育支出,其中问卷调查项目有家庭人口、父母受教育年限、子女人数、上学人数、家庭人均收入、家庭人均支出、教育支出、少数民族比例。要对整个抽样做统计,说明此地区上述指标的情况,就要做一般性统计。

(2)两个总体之间某类特征数据的差异显著性。例如,研究我国重点与非重点两类大学毕业生的收入有无差异问题。

(3)多个总体之间某类特征数据的差异显著性。例如,研究具有博士学位、硕士学位学士学位毕业生期望的收入有无差异问题。

(4)一个或多个因素对结果影响的显著性。例如,不同性别、不同地区、不同家庭背景的学生接受高等教育的情况有无差异;教学手段与课外研究活动是否对学生学习成绩有影响。

(5)两个特征变量数据的相关性(相关程度)大小。例如,个人受教育年限与个人收入关系的密切程度。

(6)一变量与另一变量或多个变量之间的近似函数关系。例如,一个地区人均教育支出与人均国内生产总值的近似函数关系。

(7)某变量是否服从特定分布。例如,某校学生月生活费支出是否服从正态分布

(8)如何将多个研究对象进行分类(聚类)。例如,将我国各省级行政单位按人均教育经费的多少分成 5 大类。

(9)如何将多个指标描述的对象简化成少量指标描述。例如,影响小学辍学率的因素有很多, 包括人均国内生产总值、人均教育经费、农民人均收入、当地文盲率等十几个因素,能否简化成几个综合因素(因子)?

(10)如何将多个用不同量纲指标描述的研究对象进行综合排序。例如,衡量一个地区教育现代化水平有多个指标,而且这些指标量纲都不一样,现有几个地区按教育现代化水平排序,如何进行?

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