分类数据（Categorical Data）图是将不同种类的数据或非数值数据用图形进行表示。本节采用的数据为“Origin9.1\Samples\Graphing\Categorical Data.dat”数据文件，该数据为不同年龄、性别的人使用3种不同药物的治疗疗效统计。其中，第1列至第4列分别为年龄、恢复效果、性别和药物种类。导入的分类数据工作表如图14-54a所示。

图14-54 分类数据工作表

1.分类数据图绘制

（1）选中图14-54a分类数据工作表中的D（Y）列数据，单击右键，在弹出的菜单中选择【Sort Worksheet】→【Ascending】。此时工作表按药物种类（Drug）分类为3类，如图14-54b所示。

（2）在按下“Ctrl”键的同时，根据药物种类（Drug）分类分3次选中B（Y）列数据，选择菜单命令【Plot】→【Symbol】→【Scatter】，绘制散点图，图中用3种符号分类表示治疗效果。散点图如图14-55a所示。

图14-55 表示治疗效果的分类统计图

（3）用鼠标右键单击图14-55a中图例，选择“Properties”命令，打开【Ob-ject Properties】窗口，按图14-56所示编辑图例，单击“OK”按钮，得到图14-55b所示图形。

2.对分类数据图感兴趣区间（ROI）统计分析

（1）选择菜单命令【Gadgets】→【Cluster】，打开【Data Exploration：addtool_cluster】窗口。在该窗口中的“ROI Box”选项卡的“Shape”下拉菜单中选择“Circle”，如图14-57所示。

图14-56 【Object Properties】窗口编辑图例

图14-57 【Data Exploration：addtool_cluster】窗口设置

（2）单击“OK”按钮，在分类统计图中出现一个圆形黄色的“ROI”，如图14-58a所示。用鼠标将该圆形黄色的“ROI”移至分析区间，则得到对该区间的统计数据，如图14-58b所示。

图14-58 用统计工具对分类统计图进行分析(www.daowen.com)

图14-58 用统计工具对分类统计图进行分析（续）

（3）单击【Cluster Gadget：Editing Inner Points】窗口中的按钮，可得到统计报告。单击按钮，则将统计数据输入到新建的工作表中，如图14-59所示。从该统计数据看，3种药物在该区间各有2个数据点，其中“Drug Placebo”的效果最大。

图14-59 统计数据输入到新建的工作表

3.对分类数据图感兴趣区间（ROI）部分数据统计分析

有时仅需要对分类图中感兴趣区间（ROI）部分数据进行统计分析，如对上面“ROI”中的“Drug A”和“Drug B”进行分析统计。

在【Cluster Gadget：Editing Inner Points】窗口中选择【Data】菜单，去掉Plot（1）和Plot（2）选中钩，“Drug A”和“Drug B”行变为浅灰色。单击按钮，此时“Drug Placebo”行的数据被屏蔽，如图14-60所示。

4.对分类数据图感兴趣区间（ROI）外的数据统计分析

（1）在【Cluster Gadget：Editing Inner Points】窗口中选择【Settings】→【Prefer-ences】菜单，打开【Cluster Manipulation Preferences】窗口，如图14-61所示。

图14-60 屏蔽“Drug Placebo”后的数据统计

图14-61 【Cluster Manipulation Preferences】窗口

（2）在“Calculation”选项卡选中“Calculate Outer Points”选项，单击“OK”按钮，此时在【Cluster Gadget：Editing Inner Points】窗口中的“Outer Points”选项则得到对分类数据图感兴趣区间外的数据统计结果，如图14-62所示。

图14-62 对分类数据图感兴趣区间外的数据统计结果