【摘要】：确定在单因素ANOVA检验给定样本大小检验的功效或确定特定功效下样本的大小。PSS工具可用于样本大小的确定和功效的计算。选择菜单命令→→，弹出对话框。图12-127 输出的结果报告从结果中可以看出研究者的计划不很理想，当总样本尺寸为80时，只有69%的机会检测到每一组间的差别。为获得更好的检测效果，需要增大样本的大小。例如，总样本尺寸增大至160时，有95%的机会检测到每一组间的差别。
确定在单因素ANOVA检验给定样本大小检验的功效或确定特定功效下样本的大小。PSS工具可用于样本大小的确定和功效的计算。前者用于确定样本的大小，以保证用户设计的试验在一定的功效水平；后者用于在一定的样本大小条件下，估计试验结果的精度。下面将结合实例进行具体介绍。
研究者希望了解是否不同的植物具有不同的氮含量。记录了4种植物的氮含量（mg），每一种植物有20组数据，以前的研究表明标准差为60，校正均方和（Cor-rected Sum of Squares of means）为400，希望了解该试验是否可行。
（1）计算总样本尺寸为20×4=80。
（2）选择菜单命令【Statistics】→【Power and Sample Size】→【One Way ANOVA】，弹出【Statistics/Power and Sample Size：PSS_ANOVA1】对话框。
（3）在该对话框中，根据题目要求进行设置。设置好的对话框如图12-126所示。
(www.daowen.com)
图12-126 设置好的对话框
（4）单击“OK”按钮，进行计算，输出的结果报告如图12-127所示。
图12-127 输出的结果报告
从结果中可以看出研究者的计划不很理想，当总样本尺寸为80时，只有69%的机会检测到每一组间的差别。为获得更好的检测效果，需要增大样本的大小。例如，总样本尺寸增大至160时，有95%的机会检测到每一组间的差别。
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