理论教育 Origin9.1科技绘图及数据分析:配对样本t检验

Origin9.1科技绘图及数据分析:配对样本t检验

时间:2023-11-19 理论教育 版权反馈
【摘要】:对于X、Y两个样本数列来说,如果它们彼此不独立,并且都服从方差为常数的正态分布,那么可以使用配对样本t检验来检验两个数列的平均值是否相同。进行两个配对样本t检验的方法与双独立样本的t检验基本相同,下面结合“abrasion_raw.dat”数据文件进行介绍。在两种轮胎中随机取出8组,配对安装在8架飞机上进行抗磨损性能试验,得到抗磨损性能数据。图12-50 配对样本t检验分析报告工作表

Origin9.1科技绘图及数据分析:配对样本t检验

配对样本t检验(Pair-Sample t-Test)用于检验两个样本的均值是否相同。对于X、Y两个样本数列来说,如果它们彼此不独立,并且都服从方差为常数的正态分布,那么可以使用配对样本t检验来检验两个数列的平均值是否相同。

进行两个配对样本t检验的方法与双独立样本的t检验基本相同,下面结合“abrasion_raw.dat”数据文件进行介绍。该数据用于比较两种飞机轮胎的抗磨损性能。在两种轮胎中随机取出8组,配对安装在8架飞机上进行抗磨损性能试验,得到抗磨损性能数据。

(1)导入“Origin9.1\Samples\Statistics\ab-rasion_raw.dat”数据文件,其工作表如图12-48所示。

(2)选择菜单命令【Statistics】→【Hypothesis Testing】→【Pair-Sample t-Test】,打开【Statistics\Hypothesis Testing:PairSampletTest】对话框。在该对话框的“1st Data Range”中选择“tireA”列,在“2nd Data Range”中选择“tireB”列,在期望平均值“Test Mean”中输入值“0”,如图12-49所示。

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图12-48 “abrasion_raw.dat”工作表(www.daowen.com)

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图12-49 【Statistics\Hypothesis Testing:PairSampletTest】对话框

单击“OK”按钮,会创建一个分析报告工作表,如图12-50所示。输出结果中,t统计量(2.83119)和P值(0.02536)表明两组数据平均值的差异是显著的,即两种轮胎的抗磨损性是不同的。

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图12-50 配对样本t检验分析报告工作表

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