理论教育 Origin9.1科技绘图与数据分析:相关系数分析

Origin9.1科技绘图与数据分析:相关系数分析

时间:2023-11-19 理论教育 版权反馈
【摘要】:相关系数分析是用相关系数来表示两个变量间相互的直线关系,并判断其密切程度的统计方法。相关系数没有单位,在-1~+1范围内变动。该菜单命令会自动创建一个新的工作表窗口,给出相关系数、散点图等工作表。例如,导入了“Origin9.1\Samples\Statistics\body.dat”数据文件,选中D列和E列进行的身高和体重相关系数分析,其分析工作表如图12-32所示。图12-31 对话框图12-32 身高和体重相关系数分析工作表

Origin9.1科技绘图与数据分析:相关系数分析

相关系数(Correlation Coefficient)分析是用相关系数(r)来表示两个变量间相互的直线关系,并判断其密切程度的统计方法。相关系数没有单位,在-1~+1范围内变动。其绝对值越接近1,两个变量间的直线相关越密切;其绝对值越接近0,两个变量间的直线相关越不密切。相关系数若为正,说明一变量随另一变量的增减而增减,方向相同;若为负,表示一变量增加,另一变量减少,即方向相反,但它不能表达直线以外(如各种曲线)的关系。

Origin9.1对工作表进行相关系数分析,首先选中工作表中要统计的两列数据或两列数据中的一段,然后选择菜单命令【Statistics】→【Descriptive Statistics】→【Correlation coefficient】,打开【Statistics\Descriptive Statistics:corrcoef】对话框,如图12-31所示。在该对话框中,选择相关系数计算方法、输出的地方和统计图类型等,单击“OK”按钮,即可进行相关系数(Correlation Coefficient)分析。该菜单命令会自动创建一个新的工作表窗口,给出相关系数、散点图等工作表。例如,导入了“Origin9.1\Samples\Statistics\body.dat”数据文件,选中D(Y)列和E(Y)列进行的身高和体重相关系数分析,其分析工作表如图12-32所示。从身高和体重相关系数分析工作表中可以看出,身高和体重具有一定的相关。

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图12-31 【Statistics\Descriptive Statistics:corrcoef】对话框(www.daowen.com)

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图12-32 身高和体重相关系数分析工作表

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