散点矩阵统计图（Scatter Matrices）多用于判别分析。它可以分析各分量与其数学期望之间的平均偏离程度，以及各分量之间的线性关系。其中，带直方图的散点矩阵统计图是Origin 9.1新增的统计图。

创建散点矩阵统计图的方法为：在工作表窗口内选择一个或多个Y列（或者其中的一段），然后选择菜单命令【Plot】→【Statistics】→【Scatter Matrix】。散点矩阵统计图模板将选中的列之间以一个矩阵图的形式进行绘图，图存放在新建的工作表中。选中N组数据，绘出的散点矩阵统计图的数量为N²-N。因此，随N组数据增加，图形尺寸会变小，绘图计算时间会增加。下面结合实例介绍带直方图的散点矩阵统计图绘制。

（1）导入“Origin9.1\Samples\Statistics\Fisher＇s Iris Data.dat”数据文件，选中工作表的A（X）～D（Y）列，如图12-20所示。

图12-20 选中工作表的A（X）～D（Y）列

（2）选择菜单命令【Plot】→【Statistics】→【Scatter Matrix】，打开【Plotting：plot_matrix】对话框。在该对话框的“Options”中，选中“Confidence Ellipse”置信椭圆和设置置信水平（0～100），默认值为95。选中“Linear Fit”。在“Show in Diagonal Cells”下拉列表框中选择直方图（Histogram）。设置完成后的【Plotting：plot_ma-trix】对话框如图12-21所示。(www.daowen.com)

图12-21 设置完成后的【Plotting：plot_matrix】对话框

（3）单击“OK”按钮，计算并绘图，自动生成的散点矩阵统计图如图12-22所示。同时生成存放散点矩阵统计图的新工作表。如果选中“Linear Fit”，图中会给出校正决定系数R²_adj值（相当于相关系数Correlation Coefficient）。

图12-22 自动生成的散点矩阵统计图