相关性（Correlation）运算通常用于计算分析两个信号的相似性和延时特性，两个信号相同时，则计算自相关性。相关性运算有线性相关运算和循环相关运算两种。当输入信号包含有脉冲时，通常采用线性相关运算；当输入信号包含周期时，通常采用循环相关运算。相关系数用于评估两个信号的相似程度。如果两个信号相似程度高，则计算出的相关系数值就大；如果两个信号无线性相关，则相关系数值就小。

一致性（Coherence）运算通常用于分析两个信号的同频率分量线性相关程度。如果测试的两个信号在给定频率有非常明确的关系，则一致性大小为1；如果完全没有明确的关系，则一致性大小为0。

下面通过计算工作表中两列数据的相关性实例，来介绍两个信号的相似性分析。具体步骤如下：

（1）导入“Origin 9.1\Samples\Signal Processing\Correlation.dat”数据文件，将A（X）列设置为A（Y）列，这两列为仪器两次采样得到的数据，如图10-13所示。

（2）选中“Correlation”工作表窗口的A（Y）和B（Y）2列，选择菜单命令【Analysis】→【Sig_- nal Processing】→【Correlation】，打开【Signal Processing：corr1】对话框窗口，如图10-14所示。

（3）单击“OK”按钮，完成相关运算。完成相关运算后，在原工作表增加两列相关性数据，如图10-13所示。

图10-13 “Correlation.dat”数据文件

（4）选中工作表中D（Y）列，选择菜单命令【Plot】→【Line】绘图。用数据读取工具读取图中最高峰的时间位置为49（表明要比较两次采样得到的数据相关性，第二组数据需要平移49个单位），如图10-15所示。

图10-14 【Signal Processing：corr1】对话框

图10-15 用数据读取工具确定第二组数据平移距离(www.daowen.com)

（5）选中“Correlation”工作表窗口的A（Y）和B（Y）两列，选择菜单命令【Plot】→【Multi-Curve】→【Vertical 2 Panel】绘图，如图10-16所示。打开【Plot De-tails】对话框，按图10-17中所示进行设置，关联两个图层中的坐标轴。关联后的图形如图10-18所示。

图10-16 “Correlation”工作表A（Y）和B（Y）两列绘图

图10-17 【Plot Details】对话框关联两个图层坐标轴

（6）为使图中数据可以移动，删除图中绿色锁。在图中第1层为当前层时，选择菜单命令【Analysis】→【Data Manipulation】→【Horizontal Translate】，在图中添加一条垂直线和一个三角形。单击该三角形绘图，在弹出的菜单中去掉“Keep Tool after Translation”选项，选择“Shift Curve”命令，在打开的【Shift Curve】对话框中“Value”栏中输入49，如图10-19a所示。

（7）单击“OK”按钮，将图层1中的曲线移动至49，如图10-19b所示。此时可以看出两组信号数据具有高相似性。

图10-18 关联后的图形

图10-19 将曲线移动至49和比较两组信号数据相似性