卷积（Convolution）运算是指将一个信号与另一个信号混合（后一个信号通常是响应信号）。对两个数列进行卷积运算是数据平滑、信号处理和边沿检测的常用过程。卷积运算是基于FFT的，因此Origin将此计算也放在FFT的菜单中。进行卷积计算时，首先将工作表窗口或图形窗口设为当前窗口，然后选择菜单命令【A-nalysis】→【Signal Processing】→【Convolution】，打开【Signal Processing：conv】对话框窗口。卷积计算具体步骤如下：

（1）导入“Origin 9.1\Samples\Signal Processing\Convolution.dat”数据文件，其工作表如图10-11所示。

图10-11 “Convolution.dat”工作表

（2）选择菜单命令【Analysis】→【Signal Processing】→【Convolution】，打开【Signal Processing：conv】对话框窗口。

（3）在该对话框窗口的“Signal”列表框中选择工作表Signal列，在“Response”列表框中选择工作表Re-sponse列（该数列为输入信号和系统的响应）。设置完成后的【Signal Pro-cessing：conv】对话框窗口如图10-12所示。(www.daowen.com)

（4）单击“OK”按钮，完成计算。完成卷积运算后在原工作表中增加两列，第1列是数据点序号（ConvX1），第2列是卷积值（ConvY1），增加的工作表列如图10-11所示。

图10-12 设置完成后的【Signal Processing：conv】对话框窗口

去卷积（Deconvolution）是卷积计算的逆过程，它是根据输出信号和系统响应来确定输入信号的。在工作表窗口中选中两个数列，然后选择菜单命令【Analysis】→【Deconvolute】，即实现去卷积计算。去卷积运算的结果是在原工作表末尾增加两列，第1列是数据点序号（Deconv X1），第2列是去卷积值（Deconv Y1）。去卷积的物理意义和计算方法和卷积都是相对应的。读者可以参考“Origin9.1\Samples\Signal Processing\Deconvolution.dat”数据文件进行练习，此处不再赘述。