下面以“Origin9.1\Samples\Curve Fitting\Lorentzian.dat”数据文件为例，分析该数据工作表中B（Y）数据集与C（Y）数据集是否有明显差异。具体拟合数据集对比步骤如下：

（1）导入需要拟合对比数据。通过单击ASCII输入按钮，打开“Origin9.1\Samples\Curve Fitting\Lorentzian.dat”数据文件，其工作表如图8-28所示。

图8-28 “Lorentzian.dat”工作表

（2）选中B（Y）数据集，选择菜单命令【Analysis】→【Fitting】→【Nonlin-ear Curve Fit】，进行拟合。

（3）拟合时采用“Lorentz”模型（原因是该数据工作表中“Sparklines”显示为单峰），如图8-29所示，并将拟合结果输出到拟合报表。

（4）在【NLFit】对话框中单击按钮，完成拟合，单击“OK”按钮，完成拟合。其拟合报表如图8-30a所示。

（5）同理，选中C（Y）数据集，完成步骤（2）～（4）的操作，得到的拟合报表如图8-30b所示。

图8-29 在【NLFit】对话框中拟合函数及拟合报表输出设置(www.daowen.com)

图8-30 B（Y）、C（Y）数据集的拟合报表

在完成两个拟合报表后，选择菜单命令【Analysis】→【Fitting】→【Compare Datasets...】，打开【Fitting：fitcmpdata】对话框。分别单击“Fit Result1”和“FitResult2”栏的，并采用选择输入拟合报表名称，如图8-31所示。单击“OK”按钮，完成整个拟合数据集对比过程，最终得到数据比较报表，如图8-32所示。

从图8-32中可以看出，由于两数据组差别较大，数据比较报表给出的拟合对比信息为：在置信度水平为0.95的条件下，两数据组差异显著。通过拟合对比，证明这两数据组不可能属于同一总体空间。

图8-31 【Fitting：fitcmpdata】对话框

图8-32 数据比较报表