指数拟合可分为指数衰减拟合和指数增长拟合。指数函数有一阶函数和高阶函数。现以“Origin9.1\Samples\Curve Fitting\Exponential Decay.dat”数据文件为例，说明指数衰减拟合。具体拟合步骤如下：

（1）导入“Exponential Decay.dat”数据，从该工作表窗口“Sparklines”图形中可以看出，包括了Decay 1，Decay 2和Decay 3三列呈指数衰减的数据，如图8-12所示。

图8-12 “Exponential Decay.dat”工作表窗口

（2）选中数据中B（Y）列绘图（Graph1），选择菜单命令【Analysis】→【Fitting】→【Nonlinear Curve Fit...】，打开【NLFit】对话框（该对话框由上、下两个面板组成）。此时，在“Function”下拉列表框中选择用一阶指数衰减函数的拟合，在对话框下面板选择“Fit Curve”选项卡，可以了解数据与拟合效果（见图8-13）。如果拟合效果不理想，可以在“Function”下拉列表框中通过更改指数衰减函数的阶数重新选择。

（3）单击【NLFit】对话框中上面板的“Parameter”标签，选择对参数性质的设置。将y₀和A₁设置为常数。单击【NLFit】对话框中下面板的“Formula”标签，可以了解该衰减函数的具体形式（见图8-14）。此外，还可以通过选择【NLFit】对话框中上、下两面板中的其他标签来了解拟合效果。

图8-13 【NLFit】对话框(www.daowen.com)

图8-14 【NLFit】对话框下半部分

（4）为了使公式简单，在软件给定的初始值的基础上，将y₀和A固定在93和217。单击“Fit”按钮，完成对数据用一阶指数衰减函数的拟合，如图8-15a中拟合曲线所示。此外，在该图中还给出了拟合参数。如果对拟合结果不满意，还可以对y₀和A重新设置。如果对y₀和A不固定，单击“Fit”按钮，其拟合结果如图8-15b所示。对比图8-15a和图8-15b，可以看出图8-15b所示的拟合效果较图8-15a好，但拟合函数中的系数较为复杂。

（5）完成拟合后会生成非线性拟合分析报告，在该分析报告中有详细的分析结果。

图8-15 用一阶衰减指数函数对数据拟合图形