多项式回归（Polynomial Regression）方程见式（8-4），其中X为自变量，Y为因变量，多项式的级数为1～9。

现以“Origin9.1\Samples\Curve Fitting\Polynomial Fit.dat”数据文件为例，说明多项式回归。

（1）导入“Origin9.1\Samples\Curve Fitting\Polynomial Fit.dat”数据文件，选中Polynomial Fit工作表中的A（X）和C（Y）列数据，进行绘制散点图，如图8-6a所示。

（2）选择菜单命令【Analysis】→【Fitting】→【Polynomial Fit...】进行回归。在弹出的【Polynomial Fit】对话框中设置回归区间和采用试验法，得出多项式合适的级数（本例多项式的级数为3），如图8-7所示。其回归曲线和拟合结果在散点图上给出，如图8-6b所示。

图8-6 散点图及多项式回归曲线

（3）与此同时，根据输出设置自动生成了具有专业水准的拟合参数分析报表和拟合数据工作表，如图8-8所示。拟合参数分析报表中的各参数含义见表8-2。统计量的含义见附录A。

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图8-7 在对话框中设置回归区间和合适级数

图8-8 多项式回归分析报表

表8-2 拟合参数分析报表中的各参数

注：R-square决定系数，详见附录A

若想获得更多的多项式回归信息，可以通过在【Polynomial Fit】对话框中设置完成。