我们经常把自己的社会关系可视化（visualize）为列表：将之按字母顺序排列在关于联系人的计算机程序中，或按谁最近与我们通手机电话的优先顺序来排列。而当我们想到朋友和家人时，自然而然地会根据我们居住的不同社区而把他们组织到不同小组之中。但网络视角的一个基本假设是：尽管我们倾向于分组思考，但我们实际上是在网络之中。因此，你的社交网络是什么样子的呢？

这些练习将使你从脸书、推特、手机或某些其他数字媒介中抽取你的社交网络数据。在这个数据的基础上，你将制作一幅网络地图，而这个练习的目的是：由于在线社交网络成了我们这一代的文化越来越有影响的组成部分，因此需要理解我们在线社交网络的范围，熟悉那些可以与新媒介互动的工具，并利用这些工具来分析社交语境中的数据。第一个方法将产生有关你的最亲密关系的一幅详尽的网络地图；第二个方法将揭示有关你的关系的一个更加大得多的网络结构。

首先，列出10个人的名字，但以某种有目的的抽样方式从你在日常生活中使用的数字媒介上采集这些名字。你可以查看手机，采用最近给你打电话的10个人，或按姓氏字母顺序排列的前10个条目。如果你有博客或社交网络个人文件，你就可以抽取最后10个对你的一个帖子发表评论的人，或你最早联系的10个人。要不，你还可以抽取最后10个给你发送电子邮件的人，或查看你的联系人名单，并选择你最亲密的10个朋友。想想你如何抽样的意义，因为你抽取名字的方式将对你如何了解你的社会生活结构产生某种影响。但是，也不要过度考虑你的抽样策略，因为这里的目的只是使一小群他人之间的链接结构概念化，而不是使你的整个社交网络概念化。

其次，绘制一张网络地图，以说明你是如何与这些人链接在一起的，并说明他们如何可能相互链接。用一支铅笔和几张空白纸，以便把你的网络概念化。在你的初稿中，在页面中间写下你的名字，并围绕页面的边缘写下其他10个人的名字。这些人是你网络中的节点，每一个节点都将至少有一个对偶关系（dyadic relationship）：一种与你的纽带。然后将所有这些节点都与你连起来，使用不同类型的线来代表纽带的性质。从简单开始，即用粗细线条画出强弱纽带。既然所有这些人都是具有不同关系强度的朋友，那么为你已经认识一年以上的朋友建立强纽带，为新朋友即只是去年见面的那些人建立弱纽带。你有可能是唯一与网络上任何其他两个人相链接的人，但更有可能的是他们中的有些人彼此非常熟悉，不需要你作为他们关系的中间人。你可能不得不猜测其他人之间的纽带的强或弱，但尽力做吧。

有许多方法可以用来呈现这种网络信息，所以准备好几张纸来描绘不同的可能性。你的网络地图的某些版本会比其他版本更加有效。例如，线条的宽度可以直接与你上星期用手机和每个人交谈的分钟数有关，或与你这个月发送的电子邮件数有关。或者，你用虚线条表示家庭联系——我们无法选择我们的家庭，而用实线条表示与你的朋友们的纽带。

你也可以用颜色来区分工作场所纽带与家庭、学校和朋友纽带。或者可以用颜色来区分在他们网络中的那些人的相关人口统计特征，诸如性别、种族或年龄。颜色也可以与数字媒介的类型相关联。你是不是用手机和家人交流，但用短信和社交网络软件来保持与你的同伴的关系呢？纽带也可以是定向的，特别是如果你记得是谁首先发起了这个关系，或如果你有关于谁通常发起大多数电话、电子邮件或短信的信息的话，就更加如此了。尝试把不同名字组织起来。例如，你可以用另一张纸将名字组织成亲和关系的集群。你从工作中认识的人可以被聚集在页面顶部，你从学校中认识的人可以聚集在页面底部，所有其他人则居于他们之间。一个好的组合能够将你最亲密的朋友和亲属放到页面上离你近的地方，可以使用直接的纽带来揭示是谁通常最为经常地发起交流，而颜色借助最常用的数字媒介形式来对这种纽带进行编码。

再次，简单地计算一下你的网络有多密集。网络密度（network density）是实际纽带数和可能纽带总数之比。如果你的网络中的每个人都与其他每个人相连，那么网络的密度就是1.00。既然你选择了绘制出与10个人的链接图，那么，就会最多有110个链接。加上你观察的实际链接数，用110除一下，这就会为你提供你的地图的网络密度的测量。高值显示一个非常密集的网络，低值显示一个比较稀疏的网络。由于你或许不了解你的网络中的人们之间的所有纽带，因此你的网络似乎就是人员稀疏的。

最后，面对你最佳版本的网络地图，并思索它可能如何揭示或模糊了你的生活得以组织的方式的特征。这个特殊练习可能会产生一幅网络地图，该地图使得你成为网络中其他节点的一个非常重要的中间人。换句话说，你为他们的关系牵线搭桥，而如果他们要与网络中的其他人发展社交纽带，他们可能就要通过你。从数字媒介中采集的数据很好地反映了你生活于其中的那个社会结构了吗？如果你使用了来自另一媒介的数据，有可能还揭示出某种其他东西吗？

有关你的亲和关系的整体结构，大的网络图像能够做出更多的揭示，尽管没有那么多的细微差别。使用数字媒介来对你的大部分网络进行抽样，这涉及抽取数据、涉及描述和可视化你的网络，以及就你的发现展开一种分析性论述。(www.daowen.com)

你可以使用几种有帮助的程序，以便采集和分析你保存在自己数字媒介中的关系数据。这个练习可让你使用被称为“我的在线社交网络”（My Online Social Network）的应用程序采集来自你的脸书页面的数据，然后可让你使用NodeXL——一种适合于微软Excel个人电脑版的免费插件——来绘制你的网络地图。

第一，去“我的在线社交网站”（脸书应用程序），登录你的账户。该网站将把你的朋友和他们彼此之间的关系列成表格。要有耐心，如果你有一个大网络，那么这个程序会需要些时间来跟踪所有纽带。作为结果的数据可以保存在你自己的硬盘上，而它看起来像是一个单列，列有你的朋友们，接下来是他们与你共有的那些朋友的另一单列。将脸书所有的“朋友数据”复制粘贴到一个Word文件或纯文本文档中，然后删除实际上不包含朋友名字的前几行。将这个文件保存到你的硬盘，以作为你的网络数据的备份副本。

第二，下载和安装NodeX应用程序（http：//nodexl.codeplex.com/）。注意，这是一个适合Excel个人电脑版的附加装置，可能无法在其他操作系统中运行。这个程序根据两列数据创造节点和纽带的地图。每次你的两个朋友并排出现在同一行时，这个程序都将画一条线将他们连接为节点。该程序把拥有共同朋友的人自动分组归类，因此，使用它的好处在于，你没有真正意识到的那些子网也许会出现在地图之中。遵循NodeXL的安装指令，你就可以使用2007 Excel模板作为你自己图像的基础。你将看到，在一个朋友的名字和姓氏之间没有空格，但是在两个不同的朋友之间有空格。既然这些空格将你朋友的列和你朋友的朋友的列分隔开来了，那么将这个文件导入Excel之中，指示它用空格作为在电子表格（spreadsheet）中制作不同列的标记。数据导入成功后，它就应该被清晰地组织成为不同的列。

在NodeXL的范围内，你将注意到：A列是你的朋友名单，但是B列中的许多第一行都是空的。当你向下滚动B列时，你终将会遇到名字——这些是朋友的朋友的名字。但是要完成网络数据，你必须在B列的空白单元格中插入你的名字。这些人毕竟不仅仅是你的网络中的节点，你是他们与其他人之间关系的代理人。因此，输入你的名字（在名和姓之间不留空格），然后将之复制粘贴到B列中的所有空格之中，这就将你置于网络之中了。

当你能够刷新这个图表并使得程序能够绘制出你网络中的所有纽带时，高潮就来了。你可以摆弄图形属性，以生成特定细节。调整比例将使个别线条更加精细。回到数据，并且摆弄线条颜色或宽度，以使那些子网设置更加突出。你是最适合解释这个数据的人，因为你将发现高中朋友网络与工作同事的网络会有怎样的区别，家人如何可能彼此联网而不是与你的朋友们联网，或一两个浪漫的伴侣如何实际上是那些子网的代理人。

这些程序经常更新，也可能会出现用以分析你的社交网络的新的应用程序。不要害怕开发最新的替代性选择，或如果上述步骤不再适用了，不要害怕摆弄这个进程。大部分用以分析这些大型社交网络的软件都是开源的，而且如果你解释了想用数据做什么的问题，那么许多开发者都会迅速地回答你的问题。无论你是否使用了刚刚描述的进程，分析你的网络地图的最后步骤都是最重要的。

不管你的研究设计如何，关于你的社交网络以及图形本身的认识过程，都将构成你的个人社交网络文章的证据基础。揭示你的网络的不同类型的纽带，也许就足够有趣了，但你还可以考虑使用这个网络地图来展开一篇关于你的社交生活之结构的论述文章。自问一下，传播网络如何为你的互动提供空间或约束？什么类型的纽带是强纽带？什么类型的纽带是弱纽带？这一练习将帮助你识别作为你的网络中介的重要人物，以及你作为一个重要的代理人而服务的网络。