理论教育 数学之外与数学之内:有效数字与近似计算

数学之外与数学之内:有效数字与近似计算

时间:2023-11-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:因为且,因此可知用来近似π有3位有效数字,绝对误差界为0.5×10-2,相对误差界为0.5×10-2/3.14,即0.16×10-2。近似数0.00325具有三位有效数字,0.325的有效数字也是三位,但0.003250却具有四位有效数字。我们知道了一个近似数的有效数字位数,就可以知道它的绝对误差限和相对误差限,也就得到了它的精确度。下面我们举两个例子,计算并同时理解有效数字和相对误差等的意义及它们的相互关系。

数学之外与数学之内:有效数字与近似计算

在日常的计算和应用中,当某数具有太多位数时,特别是小数点后面具有很多位时,我们常常按四舍五入的原则截取,作为此数的近似值。例如,

π=3.141592653589…,

按四舍五入原则,取小数点后面五位得到π的近似值为3.14159,取小数点后面六位得π的近似值为3.141593,等等。这样,它们的绝对误差不超过末位数的半个单位,即有

一般,四舍五入的原则即为当取近似数的位数确定以后,最后一位后面的数小于5就舍去,大于等于5就在近似数的最后一位加上1。也有执行以下原则的:小于5舍去,大于5进位(入),但当最后一位后面的数等于5时,若前面是奇数,则将5进1;若前面是偶数,则将5舍去。例如,π取小数后面3位时,近似值为3.142,取小数后面7位时,近似值为3.1415926。实践证明,当进行大量的运算时,按这样的原则舍入,总的运算误差积累较小。可以看出,按以上的原则进行舍入,得到的近似值与原值的绝对误差不超过末位数的半个单位。

如果我们将近似数x*表示成

其绝对误差满足|x-x*|≤,则称近似数x*具有n位有效数字。以上m为整数,n为正整数,ai(i=1,2,3,…,n)为0至9中的一个数字,且a1≠0。

从上述可以知道,π的近似值

3.142=(3×10-1+1×10-2+4×10-3+2×10-4)×10 具有4位有效数字,同理可知π的近似值3.1415926具有8位有效数字。

又例如,用圆周率的疏率来近似π,又有多少位有效数字呢?误差界如何?因为

,因此可知用来近似π有3位有效数字,绝对误差界为0.5×10-2相对误差界为0.5×10-2/3.14,即0.16×10-2

事实上,按四舍五入规则来截位或进位所得到的近似值,其每一位数字都是有效可靠的,而且可以看出,有效数字的位数多少与小数点的位置无关。近似数0.00325具有三位有效数字,0.325的有效数字也是三位,但0.003250却具有四位有效数字。因此,如果近似数是按四舍五入原则取得的,那么有效数字位数即为从左边第一位非零数字数起总共有几位数,就有几位有效数字,从而也就可得其绝对误差限。我们现在可以清楚地知道,如果0.1和0.10都是由四舍五入原则得到的近似数,那么它们的有效数字是不同的,分别为一位和两位,从而其绝对误差限也不相同,近似数0.10的误差限为0.005,而0.1的误差限只能得到0.05,两者的精确度是不同的。

我们知道了一个近似数的有效数字位数,就可以知道它的绝对误差限和相对误差限,也就得到了它的精确度。反之,如果我们知道了近似数的相对误差限,也可以确定近似数至少有多少位有效数字了。我们有下面的结果:

(1)如果x的近似值x*有n位有效数字,则其相对误差限为

其中a1如前面所述,为x*的最高位数字,即为x*的第一位有效数字。

所以,若x的近似值x*具有n位有效数字,则其相对误差限必有

(2)如果x的近似值x*的相对误差满足

则x*至少有n位有效数字。(www.daowen.com)

以上两个结论的证明留给读者。

下面我们举两个例子,计算并同时理解有效数字和相对误差等的意义及它们的相互关系。

例1:求的近似值,要求相对误差小于0.1%,问要取多少位有效数字?

解:因为=4.79583…,相对误差

这里a1=4,所以令×101-n≤0.1%,计算得到:只要取n=4即可,因此满足题中要求的的近似值为4.796。

例2:在近似计算中,我们常常用公式

来计算的近似值,并且可以证明(读者不妨一试):这样产生的序列{xk}随着k的不断增大越来越接近,且可以无限接近。现利用此公式计算的近似值,已知xk具有n位有效数字的近似值,试证明xk+1的至少具有2n位有效数字的近似值。

证:由计算公式可得

又易知=2.64…,且xk具有n位有效数字的近似值,所以有

又因为

k=0,1,2,3,…,

于是有

即xk+1的至少具有2n位有效数字的近似值。

在现代科学研究和应用中,近似计算可谓无处不在。但近似计算必须进行误差分析,在计算中要牢牢控制误差,使得到的近似值达到精确度的要求,这样的结果才是可靠的,近似计算也才可能发挥其巨大的作用。

浙江大学数学科学学院 卢兴江

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