理论教育 旅游经济学中的非线性增长趋势模型及其拟合和显著性检验

旅游经济学中的非线性增长趋势模型及其拟合和显著性检验

时间:2023-11-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:通常,非线性增长趋势模型主要有二次抛物线增长趋势模型、指数增长趋势模型、逻辑增长趋势模型等。第三步,对旅游总收入增长趋势模型进行拟合和显著性检验。如对一元回归趋势方程,可以通过计算总离差平方和、回归平方和与残差平方和,对旅游经济增长趋势模型进行拟合分析和显著性检验。第四步,对旅游经济增长趋势特点和影响因素进行分析,以进一步掌握旅游经济增长趋势模型的规律性,为旅游经济增长趋势预测提供科学的分析依据。

旅游经济学中的非线性增长趋势模型及其拟合和显著性检验

对旅游经济增长趋势,一般是根据旅游经济的时间数列,应用统计分析或趋势预测技术建立旅游经济增长趋势模型,对旅游经济增长趋势进行分析或预测。所谓旅游经济增长趋势模型,是指在不受重大偶然事件冲击和干扰下,一个国家或地区旅游经济增长的趋势方程和趋势线,它反映了一个国家或地区旅游经济增长变化的规律性,具有分析、预测未来旅游经济增长趋势的功能和作用。根据现实旅游经济增长特点和规律,并考虑影响旅游经济增长的各种因素,旅游经济增长趋势模型通常可以分为线性增长趋势、非线性增长趋势和周期波动增长趋势等几种类型。

(一)线性增长趋势模型

线性增长趋势模型,反映了旅游经济总产出随时间和相关因素变化而呈线性增长的趋势和规律性。根据影响旅游经济增长的因素多少,可以将线性增长趋势模型划分为直线增长趋势模型、二元线性增长趋势模型和多元线性增长趋势模型等。

1.直线增长趋势模型,反映了旅游经济总产出随时间数列增加而按照固定比例(或近似于一个常量)逐期增长的趋势,由于其增长趋势线近似于一条直线,故称为直线增长趋势,也是最简单的旅游经济增长趋势模型。设:y为旅游经济函数,t为时间,a、b为待定参数,则有直线增长趋势模型的方程式如下:

2.二元线性增长趋势模型,旅游经济总产出不仅随时间变化,还受到其他某一变化因素对旅游经济增长趋势的影响。设:b1、b2为某影响因素,则有二元线性增长趋势模型的方程式如下:

3.多元线性增长趋势模型,反映了旅游经济总产出,在不考虑时间数列变化时受其他多个因素影响下的远期增长趋势,主要用于分析多个因素影响下的旅游经济增长趋势。设:b为第n个影响因素,则有多元线性增长趋势模型的方程式如下:

(二)非线性增长趋势模型

非线性增长趋势模型是指旅游经济总产出随时间序列变化而呈现非线性增长趋势和规律性,即曲线增长趋势模型。通常,非线性增长趋势模型主要有二次抛物线增长趋势模型、指数增长趋势模型、逻辑增长趋势模型等。

1.二次抛物线增长趋势模型,反映了旅游经济总产出随着时间数列增加中的二级增长量大体相同而远期增长的趋势,其趋势线近似于一条抛物线,也是较简单的旅游经济增长趋势模型。设:a、b、c为待定参数,则有二次抛物线增长趋势模型的方程式如下:

2.指数增长趋势模型,反映了旅游经济总产出按照一定的递增比例而迅速增长的趋势,其趋势线近似于一条指数曲线,因此是一种比较乐观的旅游经济增长趋势预测模型。通常,指数增长趋势具有多种形式,主要的指数增长趋势模型的方程式如下:

3.逻辑增长趋势模型,反映了旅游经济总产出按照一定的生命周期规律而增长的趋势,其趋势线近似于一条生命周期曲线,因此是一种较符合实际的旅游经济增长趋势模型。逻辑增长趋势模型的方程式如下:(www.daowen.com)

(三)周期波动增长趋势模型

在现实旅游经济运行与发展过程中,由于季节变化、经济波动等因素的影响,往往使旅游经济增长呈现出一定的周期性增长趋势。因此旅游经济周期性增长趋势模型,就是反映旅游经济总产出随时间序列变化而呈现周期性增长的趋势和规律性。旅游经济周期性增长趋势模型,反映了旅游经济受季节性或其他因素影响而波动增长的趋势和规律,其趋势线近似于一条周期波动增长曲线,因此是一种具有周期性变化的旅游经济增长趋势模型。旅游经济周期性增长趋势的方程式如下:

在实际旅游经济运行中,往往不可能具有完全符合上述几种基本形式的旅游经济增长趋势模型。因此,要进一步深化对旅游经济增长趋势的分析,还可以在直线增长或指数增长基础上加上周期性波动分析,建立更加符合旅游经济增长规律的趋势模型,如直线—逻辑线增长趋势模型、直线—三角函数增长趋势模型、指数—三角函数增长趋势模型等,但由于这些旅游经济增长趋势模型的计算比较复杂,因此主要适用于旅游专业研究中。

(四)趋势分析步骤

旅游经济增长趋势分析步骤,是对历史数据应用统计分析或趋势预测技术,通过建立旅游经济增长趋势模型,判断旅游经济增长趋势和特点,分析未来旅游经济增长的影响因素,然后对未来旅游经济增长趋势进行预测,其具体有以下步骤。

第一步,收集分析对象旅游经济增长的历史数据,中短期趋势预测一般最好是10~15年,时间太短看不出旅游经济增长的规律性,时间太长则影响旅游经济增长趋势预测的准确性;而长期趋势预测则应该尽可能收集能够收集到的历史数据,以从总体上看出长期旅游经济增长趋势。

第二步,建立旅游经济增长趋势模型,可先用坐标图绘出旅游经济增长趋势线,然后分析属于何种类型的旅游经济增长趋势模型,并建立相应的旅游经济增长趋势方程,然后进行趋势方程计算,确定符合实际的旅游经济增长趋势模型。

第三步,对旅游总收入增长趋势模型进行拟合和显著性检验。如对一元回归趋势方程,可以通过计算总离差平方和、回归平方和与残差平方和,对旅游经济增长趋势模型进行拟合分析和显著性检验。拟合分析主要是通过计算相关系数,来分析旅游总收入增长趋势模型的拟合程度。

第四步,对旅游经济增长趋势特点和影响因素进行分析,以进一步掌握旅游经济增长趋势模型的规律性,为旅游经济增长趋势预测提供科学的分析依据。

第五步,对旅游经济增长趋势进行预测,并结合第三步分析对旅游经济未来增长趋势作出科学的分析和预测。

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