理论教育 旅游经济学中的衡量方法

旅游经济学中的衡量方法

时间:2023-11-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:主成成分析法是通过对投入产出模型中的直接消耗系数矩阵进行数据简化处理以生成主成分,进而解释生成的因子、强调产业间互补性关联的一种分析方法。多元聚类方法是根据研究变量的特征对投入产出模型中的直接消耗系数矩阵或里昂惕夫逆矩阵等进行分类得到的表示各产业之间密切或相似程度元素的一种方法。

旅游经济学中的衡量方法

(一)传统方法

区域经济学和产业经济学中衡量产业要素集中度的多种指标来计量旅游产业集聚度的指标,这些指标有旅游资源空间聚集度、空间关联度、区位熵、空间基尼系数、行业集中度、赫芬达尔指数、波特案例分析法等。每一个指标的理论依据、指标内涵及解释内容各不相同,各有侧重,作为服务业的旅游产业的集聚现象,是否能直接利用这些指标进行度量,需要进行判断。

区位熵虽然最能体现旅游专业化程度,是反映旅游业集聚的综合指标,并得到一些人的采用,但它有就业人数、企业及相关机构个数、产值、固定资产等多种计算数据供选择,形成不同的计算结果,如机构个数区位熵、产值区位熵、固定资产、旅游资源个数区位熵等,究竟采用哪一种数据作为旅游专业化程度的衡量指标最有代表性有待研究,而且不同区域的区位熵进行比较时,由于选择计算数据的不同,很有可能得出完全不同的结论。设为ei某区域旅游产业i的某项指标,Ei为整个区域旅游产业i的某项指标,则有

行业集中度由于是选择行业内规模最大的前位企业有关数值产值、销售额、员工人数、资产总额等占整个市场或行业的份额,而旅游行业比较特殊,旅游市场进入的壁垒低、旅游服务技术含量没有制造业那么高,因而竞争激烈,某个旅游区域很难形成具有绝对优势的企业,因而用衡量制造业集中度指标的方法来计算旅游行业集中度,并不能反映实际的集聚水平,因此是有缺陷的。设qj为产业中j地区数值,N为地区总数,则有

以上几种量度方法只能反映集群产业在区域或跨区域集聚的结果,虽能说明集群内部的组成成分、产业集聚的效果,却不能体现集群中旅游产业互补与共生的紧密程度。而旅游产业本身就是关联性很强的产业。不能直接把上述指标用来衡量旅游业集聚,或者说不能独立采用某一个指标或几个指标的简单组合来衡量区域旅游业集群,需要考虑旅游业的自身特点,再结合相关指标的具体含义和作用,构造更为科学合理的旅游业集聚测算指标体系。

(二)区位熵指数法

在上述的产业集聚度的多种计算指标中,区位熵指标综合性强,并充分考虑了产业空间集中的特性,是衡量产业的专业化程度和集聚的最常用的综合指标。因此,以区位熵指标为基础,充分分析旅游业特点,提出区位熵指数法。

旅游资源的空间集中是旅游产业集聚的条件。没有旅游核心吸引物在旅游目的地空间聚集这个最基本的条件,是不可能形成旅游产业集群的。这是因为旅游业不同于制造业,旅游资源的数量和品质是旅游业发展的重要基础,旅游资源在某区域内的聚集程度,是旅游产业集聚的最基本条件。实际工作部门是把旅游资源的丰裕度和集中程度当成旅游产业集群的判断依据的。旅游要素围绕旅游核心吸引物大量的聚集是旅游产业集聚的核心,包括直接与旅游业相关的要素和旅游业辅助要素如政府、旅游业发展规划咨询机构、旅游院校包括高校、职业技术学院等、旅游市场促销等中介机构的空间集中,这是最基本的也是最重要的。最后是旅游集聚的效应,如旅游收入对经济的贡献、旅游就业贡献等。根据上述集聚条件、要素集聚度和聚集效果三个方面,构建区位熵综合指标体系,如表9-1。(www.daowen.com)

表9-1 旅游区位熵指标计算

按照区位熵计算公式,计算出4个细类指标的区位熵。根据上述分析,旅游集聚的条件、旅游企业和相关机构的空间聚度、旅游集聚的效果在衡量旅游产业集聚度上处于同等重要的作用。因此,将表一的各区位熵指标进行平均得到旅游区位熵指数,设为KIQ区位熵指数,ei和Ei的含义与上式中相同,j是指上述4个细类指标,则有,

(三)产业联系识别

在区域产业集聚存在的前提下,目前主要采用基于投入产出分析法的主成分分析、多元聚类分析图论分析等方法,从矩阵反映的产业间联系提取信息识别集群内产业的数目及其关联等。主成成分析法是通过对投入产出模型中的直接消耗系数矩阵进行数据简化处理以生成主成分,进而解释生成的因子、强调产业间互补性关联的一种分析方法。其中每一个“主成分”构成了一个产业集群,同时根据特定的决策准则把每一个特定的产业分配到不同的集群中。多元聚类方法是根据研究变量的特征对投入产出模型中的直接消耗系数矩阵或里昂惕夫逆矩阵等进行分类得到的表示各产业之间密切或相似程度元素的一种方法。其结果常用树状图来表示集群内所嵌入的子集群以及不同集群间的联系。由于组内各元素特性的相似性反映了产业间的联系强度,因而常用该方法辨认产业集群内较强的联系。图论法是指在矩阵基础上用图表理论辨认厂商或产业群体间的小集群并绘制与其他网络的联系。该方法识别的产业集群通常不是互相独立的,在现实中用的不多。

利用投入产出表,采用主成分分析法,来识别旅游关联产业。首先,剔除投入产出表中与旅游业部门投入产出关系为零的部门,其次进行产业关联指标的计算,主要有直接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数、感应度系数等。为简化起见,只计算直接消耗系数、完全消耗系数来分析旅游产业与其他产业的关联度。直接消耗系数的计算公式为

完全消耗系数的计算公式为

旅游业关联中,将关联度即直接消耗系数或完全消耗系数等大于平均水平加一个标准差的产业定义为密切关联产业,大于平均水平的产业定义为较密切关联的产业,小于平均水平而不为零的产业为有关联产业,为零的产业为无关联产业。由此统计出密切关联、较密切关联、有关联产业等部门的个数,计算它们占全部部门比重,得到产业联系密度。产业联系密度即是衡量旅游产业联系的综合指标。

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