理论教育 运筹学方法与模型:应用举例及设备更新方案

运筹学方法与模型:应用举例及设备更新方案

时间:2023-11-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:,5年的年初,v6相当于第5年年末.E中有向边相当于第i年年初购买一台设备一直用到第j-1年年末.显然,对于每一种可能的设备更新方案,在此图中都有相应的一条从v1至v6的路径.例如,路径v1v3v5v6相当于第1,3,5年年初购买新设备这一方案.E中边的权按如下法则给出:W=第i年设备的购置费+(j-i)年里的设备维修费=ai+(b1+b2+…

运筹学方法与模型:应用举例及设备更新方案

一些初看似乎和最短路径问题不相干的问题,有时也可以构建成网络模型而用最短路径算法来求解.

例6-12 (设备更新问题) 某工厂使用一种设备,每年年初该厂需对该设备的更新与否作出决策.若购置新设备,就要支付一定的购置费用;若继续使用旧设备,则需支付一定的维修费.设备使用的年数越长,每年所需的维修费用就越大.现若该厂在第一年年初购置了一台新设备,问在5年内应如何制定一个设备更新计划,以便在使用一台这种设备时“新设备购置费和旧设备维修费”的总费用最小?若已知该设备在5年内购买的价格如表6-8所给,设备使用不同年数的维修费如表6-9所列.

表6-8

表6-9

解 这种设备的更新方案是很多的.最显然的:每年年初购买一台设备更换旧的,故5年内购置费为11+11+12+12+13=59;工厂每年对这台设备的维修费为5+5+5+5+5=25,所以总费用为59+25=84.

又如另一个方案:在第一年、第三年和第五年购买新设备,购置费为

图6-22

若年限在5年以上,要为这类问题穷举出所有可能采取的方案,费时很大.现在,我们建立数学模型,用最短路径算法来求解.

建立网络模型D如图6-22所示:

在此,v1,v2,…,v5相当于第1,2,…,5年的年初,v6相当于第5年年末.E中有向边(vi,vj)相当于第i年年初购买一台设备一直用到第j-1年年末.

显然,对于每一种可能的设备更新方案,在此图中都有相应的一条从v1至v6的路径.例如,路径v1v3v5v6相当于第1,3,5年年初购买新设备这一方案.

E中边的权按如下法则给出:

W(vi,vj)=第i年设备的购置费+(j-i)年里的设备维修费=ai+(b1+b2+…+bj-i).

例如,边(v2,v5)表示第2年年初购买一台新设备,使用至第4年年底,故它的购置费为a2=11,维修费为b1+b2+b3=5+6+8=19.于是,边(v2,v5)上的权w25=30.

这样,制订一个最优的设备更新方案的问题就等价于寻求D中v1至v6的最短路径问题.应用迪奇斯特算法求解,运算表格如表6-10所示.

最短路径为v1v3v6,即第1,3年购买新设备;或者最短路径为v1v4v6,即第1,4年购买新设备.5年的总费用都为53.

若制订更新计划的期限分成60个时段(例如一个月或一个季度为一个时段),那么,就有260≈1.15×1018个购买策略可供选取.若一台计算机每秒钟可计算106种策略,要将全部策略估算一遍的时间就要36 599年,但构建网络模型用最短路径算法来求解仅需一分钟左右.

表6-10

例6-13 (多阶段存储问题) 某工厂生产产品所需的原材料分3个阶段进货.根据供货条件,每次进货量q只能从5,7和10个单位中选一个方案,其运费Q(q)分别为120,138和160个单位.第i阶段对原材料的需求量为ai个单位:a1=7,a2=8,a3=9.已知第一阶段初工厂仓库已存储该原材料3个单位.仓库对该原材料最大库存量允许为6个单位.本阶段进货在本阶段就供应生产的原材料不必进仓库.每阶段末仓库存储的原材料需付存储费,每单位原材料的存储费为1个单位.现要求第3阶段末库存的原材料至少为1个单位.

问在保证生产需求的条件下,每阶段进货采用何种方案,能使运费和存储费总和最少?

解 我们作iOs平面直角坐标系.点(i,s)表示第i阶段末仓库对该原材料的库存量为s.

(www.daowen.com)

图6-23

下面我们来讨论图6-23的顶点和边是如何设立的.

总费用为420.

例6-14 (选址问题) 现准备在v1,v2,…,v7等7个居民点中设置一个售票处,各点之间的距离由图6-24给出.问售票处设在哪个居民点,可使最大服务距离为最小?若要设置两个售票处,问应设在哪两个居民点?

图6-24

解 我们求出任意两个顶点vi与vj之间的最短路径长度d(vi,vj)=dij,得矩阵d=(dij)如下:

我们依次对顶点vi求l(vi)(i=1,…,7):

称l(vi)为vi的最大服务距离,并将(l(v1),…,l(v7))T置于矩阵d的最右列.

l(vi)的实际意义是:如果我们把售票处设在vi,那么售票处与最远的服务对象间的距离是l(vi).这样,最大服务距离越小的点,设置为售票处就越好.现在

故若设置一个售票处,则设在居民点v6处较好.

下面考虑设置两个售票处.

假若设在v3和v6.那么对点v1来说,居民可以到v3处购票,也可以到v6处购票.由矩阵d知d13=5及d16=4.5,这样,v1处的居民自然选择到v6处购票,其服务距离为4.5.我们依次找出居民点v2,…,v7的服务距离,将有关信息列成表6-11.

表6-11

从表6-11中可看出,当售票处设在v3和v6时,最大服务距离为

我们求任意一对顶点vi和vj的最大服务距离l(vi,vj),并将它们列成矩阵L=(l(vi,vj)):

在诸l(vi,vj)中为最小,故售票处拟设置在v2及v4或设置在v2及v5.

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