在全局聚类检验的基础上，对贺兰山东麓的旅游资源进行平均最近邻分析，查找旅游资源在哪些局部区域集聚明显。平均最近邻方法用于检验每个点所占据的面积，即通过比较计算最邻近点对的平均距离与随机分布模式中最邻近点对的平均距离，用其比值R判断其与随机分布的偏离。当R等于1时，说明点要素分布是随机的；当R＞1时，点要素趋于分散分布；当R＜1时，点要素趋于集聚分布。

对任一点xi，计算它与其余n-1个点之间的距离，取其极小值，该值表现了xi点与其最近邻点的距离，则dn的计算式如下：

则R的计算式为：R=dn/dran，dran为随机分布条件下的理论平均距离，其取值一般为，N为总样本数量，A为研究区域面积。(www.daowen.com)

计算结果得到R=0.71，z得分-5.424641，p值趋近于0，通过1%显著水平检验，表明酒庄在局部呈集聚分布（如图6.16）。继而通过点密度分析对局部集聚的区域进行可视化显示，得到酒庄集聚分析图。由图6.16可知，贺兰山东麓的酒庄高密度区主要分布在银川、永宁、贺兰和青铜峡，石嘴山、红寺堡等地区酒庄相对较少。

图6.16　葡萄酒酒庄点密度分析
Figure 6.16 Analysis of point density of wine and winery