首先对研究对象进行全局空间自相关Moran’s I指数分析和z值检验（公式如下）：

其中n为研究对象个数，xi、xj分别i和j的属性值，为所有属性值的均值，wij为空间距离权重矩阵。本文测算的是点单位的空间相关关系，故选择空间距离权重矩阵，为全部点间距离的均值。

Moran’s I指数在［-1，1］区间内，等于0表示无空间自相关，大于0表示存在空间集聚，小于0表示存在空间发散分布。通常需要对Global Moran’s I值进行显著性检验，其公式为：

其中，E（I）为期望值，var（I）为方差。当空间相关关系存在时，Z大于0则为空间正相关，小于0为空间负相关。

通过计算贺兰山东麓葡萄酒酒庄数量的全局Moran's I指数，分析它们的分布是否集聚于某一区域（市、县）内。全局指标用于检测所有研究区域的空间分布特征，它以单一的值反映研究区的自相关程度。Moran's I指数的值域为［-1，1］，当取值为1时，表示完全正相关；当取值为-1时，表示完全负相关；当取值为0时，表示不相关。计算结果得到Moran's I指数为0.14，z得分为2.16，p值为0.03，通过1%显著水平检验（如图6.14、图6.15）。表明贺兰山东麓产区的旅游资源在全局中呈现空间集聚特征。(www.daowen.com)

图6.14　旅游资源空间聚类检验图
Figure 6.14 Spatial clustering test of tourism resources

图6.15　平均最近邻分析
Figure 6.15 Average nearest neighbor analysis