首先,计算一致性指标,其公式为:
式中:λmax为矩阵最大特征根,n为矩阵行或者列数。
其次,查询相应的平均随机一致性指标RI:
表5.5 平均随机一致性指标RI
Table 5.5 Average random consistency index RI
最后,计算随机一致性比例CR:
当CR<0.10时,判断矩阵的一致性则可以接受的。经过计算后,本文构建的所有矩阵CR值都符合要求。各判断矩阵的详细结果如表5.6至表5.23。
表5.6 要素层因子判断矩阵及权重
Table 5.6 Factor judgement matrix and weight of factor layer
表5.7 指标层判断矩阵及权重1
Table 5.7 Index layer judgement matrix and weight 1
表5.8 指标层判断矩阵及权重2
Table 5.8 Index layer judgement matrix and weight 2
续表
表5.9 指标层判断矩阵及权重3
Table 5.9 Index layer judgement matrix and weight 3
表5.10 指标层判断矩阵及权重4
Table 5.10 Index layer judgement matrix and weight 4
表5.11 因子层判断矩阵及权重1
Table 5.11 Factor layer judgement matrix and weight 1
续表
表5.12 因子层判断矩阵及权重2
Table 5.12 Factor layer judgement matrix and weight 2(www.daowen.com)
表5.13 因子层判断矩阵及权重3
Table 5.13 Factor layer judgement matrix and weight 3
表5.14 因子层判断矩阵及权重4
Table 5.14 Factor layer judgement matrix and weight 4
表5.15 因子层判断矩阵及权重5
Table 5.15 Factor layer judgement matrix and weight 5
表5.16 因子层判断矩阵及权重6
Table 5.16 Factor layer judgement matrix and weight 6
表5.17 因子层判断矩阵及权重7
Table 5.17 Factor layer judgement matrix and weight 7
表5.18 因子层判断矩阵及权重8
Table 5.18 Factor layer judgement matrix and weight 8
表5.19 因子层判断矩阵及权重9
Table 5.19 Factor layer judgement matrix and weight 9
表5.20 因子层判断矩阵及权重10
Table 5.20 Factor layer judgement matrix and weight 10
表5.21 因子层判断矩阵及权重11
Table 5.21 Factor layer judgement matrix and weight 11
续表
表5.22 因子层判断矩阵及权重12
Table 5.22 Factor layer judgement matrix and weight 12
表5.23 因子层判断矩阵及权重13
Table 5.23 Factor layer judgement matrix and weight 13
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