2.1.1.1　数据来源

国际关于葡萄酒旅游的研究内容涉及较广，为尽可能覆盖葡萄酒旅游的研究内容，全面而细致的搜集葡萄酒旅游文献，利用“Web of Science”数据库高级检索方法，将“wine tourism”or“wine visitor”or“wine travel”or“wine consumer”or“wine market”or“wine visitation”or“wine sale”or“wine festival”or“wine vacation”or“wine route”等检索式相继进行输入，对数据库中符合要求的主题、篇名和关键词进行精确匹配检索。根据检索结果，首先剔除代表性较弱的早期分散式研究，其次对检索结果去重整理，删除期刊会议征稿、书评、卷首语以及署名为课题组或无作者等的条目和不相关条目，最后获得417篇文献作为分析样本。其中样本文献发表时间集中在1995—2016年间，这与葡萄酒旅游于20世纪90年代中期开始在西方兴盛发展的历史进程相关联（Sánchez等，2017）。

2.1.1.2　研究方法(www.daowen.com)

利用CiteSpace软件对国际葡萄酒旅游研究的时空特征、网络关系和研究重点进行分析。CiteSpace以Java语言环境运行，基于共引分析理论（co-ciation）和寻径网络算法（pathfi nder），对特定领域文献进行计量，以探寻出葡萄酒旅游研究领域演化的关键路径及其知识拐点，寻找一个学科或知识域在一定时期发展的热点、趋势与动向，并通过一系列可视化图谱的绘制反映出学科演化潜在动力机制和学科发展前沿的探测（陈悦等，2015）。