产生误差的原因很多。一般根据误差的性质和来源，可将误差分为系统误差与偶然误差两类。

1. 系统误差

系统误差与分析结果的准确度有关，由分析过程中某些经常发生的原因所造成，对分析的结果影响比较稳定，在重复测定时常常重复出现。这种误差的大小与正负往往可以估计出来，因而可以设法减少或校正。系统误差的来源主要有：

（1）方法误差：由于分析方法本身所造成，如重量分析中沉淀物少量溶解或吸附杂质；滴定分析中，等摩尔反应终点与滴定终点不完全符合等。

（2）仪器误差：因仪器本身不够精密所造成，如天平、量器、比色杯不符合要求。

（3）试剂误差：来源于试剂或蒸馏水的不纯。

（4）操作误差：由于每个人掌握的操作规程与控制条件常有出入而造成，如不同的操作者对滴定终点颜色变化的判断常会有差别等。

为了减少系统误差常采取下列措施：

（1）空白实验：为了消除由试剂等原因引起的误差，可在不加样品的情况下，按与样品测定完全相同的操作手续，在完全相同的条件下进行分析，所得的结果为空白值。将样品分析的结果扣除空白值，可以得到比较准确的结果。(www.daowen.com)

（2）回收率测定：取一标准物质（其中组分含量都已精确地知道）与待测的未知样品同时做平行测定。测得的标准物质量与所取之量之比的百分率就为回收率，可以用来表达某些分析过程的系统误差（系统误差越大，回收率就越低）。通过下式则可对样品测量值进行校正：

（3）仪器校正：对测量仪器校正以减少误差。

2. 偶然误差

偶然误差与分析结果的精确度有关，来源于难以预料的因素，或是由于取样不均匀，或是由于测定过程中某些不易控制的外界因素的影响。

为了减少偶然误差，一般采取的措施是：

（1）平均取样：动植物新鲜组织制成匀浆；细菌制成悬液并打散摇匀后量取一定体积菌液；极不均匀的固体样品，则在取样以前先粉碎、混匀。

（2）多次测定：根据偶然误差的规律，多次取样平行测定，然后取其算术平均值，就可以减少偶然误差。

除以上两大类误差外，还有因操作事故引起的“过失误差”，如读错刻度，溶液溅出，加错试剂等。这时可能出现一个很大的“误差值”，在计算算术平均值时，此数值应予弃去。