在进行定量分析实验的测定过程中，由于受分析方法、测量仪器、所用试剂和其他人为因素的影响，不可能使测出的数据与客观存在的真实值完全相同。真实值与测试值之间的差别就叫作误差。通常用准确度和精密度来评价测量误差的大小。

准确度是实验分析结果与真实值相接近的程度，通常以绝对误差ΔN的大小来表示，ΔN值越小，准确度越高。误差还可以用相对误差来表示，其表示式为：

式中：N—— 测定值；

N′—— 真实值。

从以上两式可以看出，用相对误差来表示分析结果的准确度是比较合理的，因为它反映了误差值在整个结果的真实值中所占的比例。(www.daowen.com)

然而在实际工作中，真实值是不可能知道的，因此分析的准确度就无法求出，而只能用精确度来评价分析结果。精确度是指在相同条件下，进行多次测定后所得数据相近的程度。精确度一般用偏差来表示，偏差也分绝对偏差和相对偏差：

当然，和误差的表示方法一样，用相对偏差来表示实验的精确度比用绝对偏差更有意义。在实验中，对某一样品常进行多次平行测定，求得其算术平均值作为该样品的分析结果。而该结果的精确度则用平均绝对偏差和平均相对偏差来表示。

在分析实验中，有时只作两次平行测定，此时结果的精确度表示方法如下：

应该指出，误差和偏差具有不同的含义。前者以真实值为标准，后者以平均值为标准。由于物质的真实值不能知道，我们在实际工作中得到的结果只能是多次分析后得到的相对正确的平均值，而其精确度则只能以偏差来表示。分析结果可表示为：还应指出，用精确度来评价分析的结果是有一定的局限性的。分析结果的精确度很高（即平均相对偏差很小），并不一定说明实验的准确度也很高。如果分析过程中存在系统误差，可能并不影响每次测得数值之间的重合程度，即不影响精确度；但此分析结果必然偏离真实值，也就是分析的准确度不高。