功能：求解多变量无约束函数的最小值。

数学模型：

minf(x1，x2，…)

调用格式：

描述：

fminsearch，求解多变量无约束函数的最小值。该函数常用于无约束非线性最优化问题。

x＝fminsearch fun，x0（　），初值为x0，求fun函数的局部极小点x。x0可以是标量、向量或矩阵。

x＝fminsearch（fun，x0，options），用options参数指定的优化参数进行最小化。

x＝fminsearch（fun，x0，options，P1，P2，…），将问题参数p1、p2等直接输给目标函数fun，将options参数设置为空矩阵，作为options参数的缺省值。(www.daowen.com)

[x，fval]＝fminsearch（…），将x处的目标函数值返回到fval参数中。

[x，fval，exitflag]＝fminsearch（…），返回exitflag值，描述函数的退出条件。

[x，fval，exitflag，output]＝fminsearch（…），返回包含优化信息的输出参数output。

例2.46　求。

解：

[x，fval]＝fminsearch(′2∗x(1)＾3＋4∗x(1)∗x(2)＾2－8∗x(1)∗x(2)＋x(2)＾3′，[0 0])

[x，fval]＝fminunc(′2∗x(1)＾3＋4∗x(1)∗x(2)＾2－8∗x(1)∗x(2)＋x(2)＾3′，[0 0])

[x，fval]＝fminunc(′2∗x(1)＾3＋4∗x(1)∗x(2)＾2－8∗x(1)∗x(2)＋x(2)＾3′，[0 1])