云计算与物联网的关系可以认为是物在前端，云在后端，相辅相成的关系。一方面，物联网的发展需要云计算强大的处理和存储能力作为支撑。从量上看，物联网将使用数量惊人的传感器，采集到海量数据。这些数据需要通过无线传感网、宽带互联网向某些存储和处理设施汇聚，而使用云计算来承载这些任务具有非常显著的性价比优势；从质上看，使用云计算设施对这些数据进行处理、分析、挖掘，可以更加迅速、准确、智能地对物理世界进行管理和控制，使人类可以更加及时、精细地管理物质世界，从而达到“智慧”的状态，大幅提高资源利用率和社会生产力水平。二者的关系主要体现在以下方面：

1）云计算解决了物联网中服务器节点的不可靠问题，最大限度地降低服务器的出错率。物联网中的海量数据和信息需要巨大数目的服务器。随着服务器数目的增多，服务器节点出错的概率也会随之变大。而利用云计算，云中有成千上万、甚至上百万台服务器，即使某些服务器出错了，也可以利用冗余备份等技术迅速恢复服务，保障物联网真正实现无间断的安全服务。

2）云计算可以解决物联网中访问服务器资源受限的问题。服务器相关硬件的资源的承受能力是有限的，当访问超过服务器本身的限制时，服务器就会崩溃。物联网要求保障对服务器有很高的访问需求，来满足数据和信息的爆炸性增长。但这种访问需求是不确定的，它会随着时间而发生变化。通过云计算技术，可以动态地增加或减少云中服务器的数量，随时满足物联网中服务器的访问需求。

3）云计算让物联网在更广泛的范围内进行信息资源共享。物联网中的信息直接存放在云中，而每个云中的各个服务器就可以接收到它的信息，实现物体最新信息的共享。

4）云计算增强了物联网中的数据处理能力，并提高了智能化处理程度。物联网应用的不断扩大，产生了大量的业务数据。通过云计算技术，云中大规模的计算机集群提供了强大的计算能力，通过庞大的计算机处理程序自动将任务分解成若干个较小的子任务，快速对海量业务数据进行存储、处理、分析和挖掘，在短时间内提取出有价值的信息。

云计算凭借其强大的处理能力、存储能力和极高的性能价格比，很自然就会成为物联网的后台支撑平台；另一方面，物联网将成为云计算最大的用户，将为云计算取得更大商业成功奠定基础。对于二者的发展，目前也存在一些需要解决的问题：首先，云计算和物联网都需要达到一定规模，否则实际效果很难显现；其次，二者的标准化问题也是目前制约其发展的主要因素。(www.daowen.com)

大数据来源主要有三个：物联网、互联网和移动网互联。物联网不仅仅是传感器，而是提供支撑智慧地球的一个基础架构，物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能，同时，这面临着三项挑战。

1）物联网的边缘计算。大量的数据产生并不是所有的数据都要送到数据中心处理，这样可以减低企业对网络带宽的要求，提供更加实时的反应时间，增加系统的可靠性。如果上端的网络产生故障，人们具有边缘计算的能力，底层系统还是可以得到及时的控制和反应。在这样大规模具有边缘计算功能系统里面，人们如何管理这样的系统是非常大的挑战。

2）物联网的中间件。当大量的信息从物联网的传感器被采集之后，可能经过一个公网或者一个私网，包括经过一些所谓边缘计算处理送到数据中心。这里需要物联网中间件对这些数据进行适当的处理与管理，而这些处理与管理是在物联网的商业应用来使用这些数据之前。例如，并不是所有的应用都需要所有的数据来进行处理，这样的话需要一个中间件的支持，人们需要把正确的数据在正确的时间以合适的方式传递到正确的地点。

3）物联网的运营管理平台。物联网的基础架构是用来建立一个物联网的基础架构以管理一个物理世界，比如说用来管理一个电网或者用来管理一个医疗保险的业务服务，但物联网本身就是一个非常复杂的IT架构，所以物联网这个基础架构本身是需要被管理的。

物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据，这些数据分散在整个网络体系内，数据量极其巨大。这些数据中蕴含了对经济、科技、教育等领域非常宝贵的信息，通过数据挖掘、知识发现和深度学习等方式将这些数据整理出来，形成有价值的数据产品。大数据的使用模式是基于服务计算的模式，具体基于云计算的方式实现，包括云存储、云计算和云协同等。