意见领袖群体的传播结构是一个整体概念，因此本部分主要采用整体网络的分析方法，利用数学上的矩阵代数理论，通过计算机软件分析复杂的社会网关系的分布与特征。

数据获取的步骤如下:

第一，使用“SinaFrameWrok”软件采集意见领袖群体成员的全部微博信息。

第二，从内容中抽取用户“转发”、“提到”的对象和次数，统计意见领袖用户之间“转发”、“提到”关系。

本部分研究选择“转发”、“提到”关系来建构社会网络，基于以下原因:现有成果大多使用“关注”关系建构微博用户社会网络。当用户A关注用户B后，A可以看到B所发布的全部信息，但B不能看到A所发布的信息，只有A与B相互关注，双方才能实现信息的双向获取。关注关系可以从单一维度上反映出用户信息发布与接收的关系，但不能呈现话题的传播趋势、微博信息的层级传播特点和群体内的互动情况。而“转发”和“提到”是意见领袖在传播特定热点话题过程中使用的主要功能。当用户A转发B的信息时，表明A认为该条信息有价值并希望其追随者看到，并且一条信息只有在不断转发的过程中才能实现“核裂变”式的层级传播规模效应，当A与B存在相互转发信息的情况时，两者呈现的就是信息互动。“提到”功能则主要体现意见领袖间相互“支持”的关系，当意见领袖决定发布一条热点信息时，会选择性的“提到”其他拥有大量粉丝(追随者)的意见领袖，提醒他们共同关注事件，形成意见领袖群体内的联动。更重要的是，意见领袖较少在一般性微博中“提到”其他意见领袖，而往往是在发布比较重要的信息时使用该项功能。在本人的观察中，这种信息往往都与大型公共事件有关，因此基于“提到”关系建构社会网络可以从侧面反映出意见领袖群体在公共事件中的互动传播结构。(www.daowen.com)

另外，评论关系也可以反映出群体互动情况，但由于需要抓取意见领袖群体微博的全部评论，鉴于研究时间和精力所限无法实现。

第三，去除单向的“转发”、“提到”关系，仅保留两两相互提到或转发的强关系。部分意见领袖对于被转发、提到没有回应，单向的联系不能构成互动，双向联系更能帮助我们观察群体内的互动关系。数据结果显示，在124个意见领袖用户中，存在孤立的用户，它们没有与其他意见领袖形成双向的互动联系，属于“孤岛”用户。不过有85个意见领袖直接通过双向联系构成了相对完整的社会网络，这说明大部分意见领袖用户(68.5%)在群体内是存在互动传播行为的，在公共事件中，意见领袖可能是以相互关联的群体形式存在。

第四，调用pajek和Ucinet程序对具有双向关系的意见领袖社会网络进行分析。