理论教育 未来教育技术巨头唱吧的启示

未来教育技术巨头唱吧的启示

时间:2023-11-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:3.心理与环境设计唱吧不仅仅是通过量化等级来驱使歌者进步,更重要的是它通过PK、社交、赞美性转发、积分、裁判、各个地区范围的得分等手段提升歌者的唱吧受尊重的地位,提升歌者发奋的自觉性和积极性。

未来教育技术巨头唱吧的启示

1.设计内涵

从唱吧当中我们可以吸取激发人追求的因素、向往的因素、联想的因素、精益求精的因素、内容的模仿因素、创造发挥因素、叙事情感因素,而这些因素正是我们教育资源内涵当中缺乏的。也就是说,我们应该把教育资源看作是一种艺术品,看作是能够挖掘人潜力的平台,不仅仅是告诉什么是知识,还通过这个知识的引导让人联想到更多的知识,联想到更多的应用,联想到更多的表达形式和发挥形式,找到他自我表现的机遇等。我们要以艺术的眼光去欣赏知识的美,将教育资源看成艺术的产物,要在知识的传播中让人们模仿、效仿、调整、逼近作品和学习目标;让学习者可以对知识的细节逐行进行比对、理解,给出对知识理解过程中所获得评价、评判即量化的分数,让学习者有非常强的直观感、刺激感,以及对正确问题的追求和欲望。

也就是说,未来的资源建设应该着重于它的知识内涵的匹配、知识问题的匹配、知识理解过程偏差的比对匹配;在语义理解的基础上,找到问题的定位,找出差值,找出评价量化方法,让学习者不断地进行自我认识的调整和提高,不断地进行知识熵值的逼近。也就是说,我们要把已有的很多教科书的内容进行知识的提炼,让它们能够完成对知识的各种语义的表达、各种知识结构的表达,而不是让知识只停留在一种形式上,就如同歌曲具有很多种演绎形式一样。在对知识理解的过程中,教学资源如果能够对学习者表达的内容进行语义抽取,可以进行形态型的转变,可以对它的内容进行发挥,可以用很多案例进行形式一样的分析和强化的话,平台就能够发挥对知识的理解促进作用,就能够激发学生的积极性和自主性。

未来教学资源建设的重点是资源的内涵,人们将要花费大量的内容进行积累,给出对知识多层次、多结构、多语义、多分辨率、多个颗粒度的理解,多种类型的评分,造就出一个类似于唱吧的知识学习的方法。资源结构智能性的提升是未来题的关键,是解决专家系统完成理解的关键。从技术上看,这里就包括对语义理解量化、问题理解偏差性量化的问题。

虽然唱吧偏重于音视频的媒体表达,学习平台偏重于虚拟现实空间的表达,但唱吧在设计理念上和VR学习平台有一定的相似性。歌者在对原创理解的基础上,对歌曲进行创新,突出反映在作品的综合创作表现在自身的歌曲演绎,留言为创作思想的深化,媒体配图为创作形象性的表述;综合凸显了歌者的才智、艺术造诣和素质。

2.评价借鉴

唱吧评价分数包含歌者对内容感情性的理解、技巧性的理解,精准处理的理解,听力的评价、发音的评价,不同风格理解的评价、不同类型歌曲唱法的评价、发音模型的评价、各种语言唱歌处理的评价、音准的评价、节拍校准的评价,主观上还包括:对音效配备的评价,媒体、个人文字表达融入的评价,综合一体性评价等。而这些指标非常像我们对知识的理解,比如:对知识理解的深度、知识掌握程度、知识与当下问题的接近程度、理论与实践联系的程度、联想的程度、层次理解引申的程度、问题的叙述形式等。其目的是希望构造的资源能让学习者有更大的发挥和提升空间。

唱吧歌曲的理解和评判既来自专家又来自大众,它体现了人们对艺术的不同角度的欣赏力,体现了每个歌者将歌曲融入自身的能力,体现了歌者的理解度,体现了歌者在某种环境下、某种心情下的表演和表达能力,当然也反映出歌者和评判者的对知识理解的差异度、对歌词的理解度、音乐处理的理解度、歌词作者的理解的深度。

那么对知识的理解也可以像唱吧一样进行PK,在对一个知识的PK当中,不断找出自己的同类合并,不断找出自己的同盟者,即使失败了,也知道失败在何处,失败的量化级是多少,具体哪个知识点哪一个问题的表达出现失误。而这种方法一旦实施将会对教育资源自身的学习和自身的测试起到关键性的作用,让系统里内涵了考核、校正。如果知识结构也是以这样的架构出现,那将会废除一些考试,也是未来教育技术里所期望的。

在资源学习评判方面,唱吧有一个可吸取的地方,就是它非常重视他人的评价,它站在不同欣赏角度进行评价,比如:以不同的风格门派进行评价,站在反对和厌恶的角度评价,站在专业的角度评价,站在非常业余的角度评价,系统对所有的评价等给予积极的肯定,在部分的PK中给出量化等级,人为的质的评价虽然不直接对评价进行量化,但是其影响力非常强,它直接影响人们对作品的判断,直接影响作品所获礼品的等级,直接影响了粉丝人群数量和转发数量,`也就是说,歌者作品所获得的分数是多方面因素决定的。(www.daowen.com)

3.心理与环境设计

唱吧不仅仅是通过量化等级来驱使歌者进步,更重要的是它通过PK、社交、赞美性转发、积分、裁判、各个地区范围的得分等手段提升歌者的唱吧受尊重的地位,提升歌者发奋的自觉性和积极性。尤其在带有一定的有偿奖赏当中,将会直接刺激人们的利益、消费心理,刺激歌者和听者的自尊心,他们就会自觉或不自觉地支持这种消费,就会去努力、攀比,努力找出差距,不断地在每一首歌当中获得自我价值的体现和自我欣赏的满足。

而在资源学习中我们也需要寻找这样的环境,让学习成为一种快乐和消遣,成为一种自行激励的环境,而且在这当中不断地受到尊重,不断地受到自己发掘所带来的创新和创造性的尊重,提升自己的美誉度,提升自己对知识理解的创造度,并且自己的成就和创造迎来周边的人们的理解和支持。

教育资源的形成最重要的一点是要让接收者舒服,让学习者有很强的冗余度,有很强的自主性,有一定的娱乐环境和奖励机制,要有能够自我建构的环境,允许有自己的观点和相适应的评价机制。由于网络教育资源是由传统教育资源加互联网而构成,所以许多的观点仍然延续旧的思想观念,在技术实现上也确实达不到实现这些问题的水平;而在人工智能的今天,这些环境将有可能实现;要构造这样的环境,首先要求我们厘清知识未来的表达结构、表达方法、关系结构、关联结构等系列问题。

4.结构设计

未来的人工智能技术将会辅助人们进行这方面的知识的获取、对知识的理解和知识的分解,知识的分解会有助于人们对知识结构和知识层次完成合理的搭建,会有助于人们向最优目标逼近,会像唱吧一样不断地寻找适合于人类学习的方法。教育资源的知识结构应该从纯知识的承载转为知识内涵结构的发展,比如:从结构中增加潜移默化的鼓励机制规则架构、潜移默化的知识引导架构、潜移默化的知识的多种表达架构、不同类型问题答案的架构,对正确问题的引导和差距评判的架构等。这些架构的形成需要通过人工智能不断地训练学习、语义的专家系统下的大数据的提炼、知识聚类等工作来完成。

未来的资源结构切不可将书本的唯一性的定义作为知识评价标准,我们要认识到知识的人性化、性格化、多面性等。知识会因为人处在不同的磁场而具有不同的解释,不同的时空、不同的环境都会给人们带来对知识解释的差异,而且就一个人来说,他对知识的理解表达,在某一个空间位置、某一个时间段、某个精神状态情况下、当下的身体条件下,所叙述的知识也都不是完全一样的;不同的人对知识的理解也会有差异。也就是说,人们的智力和对知识的认同,将会随着他自身周边环境的不同而产生差异,所以就需要我们对知识有不同的多方面的冗余度、理解容度。

5.歌者类型分类

歌者分成三个层次:第一个层次是完全处于自我娱乐,没有歌曲标准的概念,完全属于消遣,这就好比我们在社交网络当中,一部分人在知识面前表现出无所谓的、消遣的态度。第二个层次是他要对歌曲外在效果进行模仿、效仿,追求其唱法技巧,这种效仿和模仿至少是在对歌曲旋律和歌词有一定理解的基础上展开的,且歌者具有一定的自信心,出于对这首歌曲的追踪和喜好,具有主动追求和主动学习的意识;在我们学习环境当中,这种追求性的学习和模仿性的体现,在对知识没有很深的理解情况下,也就是说,对歌词理解得不是很深的情况下,它将是一个较为有效的方法,较为注意对分数的获得和外界的一些评价。第三个层次也就是最高境界,是带有创造性的发挥层次,甚至其从风格、技法唱法处理、技能技巧上高于其他歌者,不在乎分数的得失,非常在乎歌曲的品质,在意理解,在意表现自我,带有相当的批判思维去审视原作和他人作品,但是他将拥有唱吧的地位和认同,这种有一定造诣的歌者,追求的是创造性,追求的是对歌词的另一方面的理解,追求的是对问题的另一种的解答和方法,采用的是对歌曲的另一种态度,具有一个歌唱家或者科学家的态度。

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