有了表情符号就可以很容易地定位相应的内容，同时可以通过关键词和表情符号进行联合特征提取，甚至对外文的相应内容也可以进行这样的数据挖掘特征提取。除定位寻找问题之外，表情符号在对整个问题的统计分析上也提供了相应的特征，尤其在对教师讲课问题的统计上，比如对学生课程感兴趣度的调查等问题，都可以通过这样的符号进行统计和分析。

1.在线学习分析应用

在网络课堂学习过程中我们可以命题，让学生进行讨论，让学生充分发表表情符号意见，对学生讨论时发出的表情符号等内容进行统计，根据趋势变化不断调整教学策略，并将问题逐步引申。这种趋势分析判断对教学认知过程建模、找出更好的认知规律将更有价值。

在教学过程的所有调查问卷建议都应该采取这样不经意的网上表情符号获取方法和手段进行问题的捕捉，进行概要性、趋势性的分析。这样快速、真实有效的获取比调查问卷效果要好。其克服了调查问卷出卷的片面性和导向性，克服了由于考核与被考核之间所造成的不信任感、压力感。网上表情符号与部分文字较为全面地反映问题，是一种多态的表现，更加人性化，从中我们有可能会获得相应的表情感知心理模型、以教学表情为基础的评价模型。其更加科学地给出了学生的诉求、教师渴望的真话、教师教学调整的依据，这些表情如果能与学生本人挂钩，智能教学就可以针对学生对这门课的具体情况给出相应的教学辅助支持。

学生在听课过程中会引发以下情况，比如：内容弄不懂、没听懂、不想听、听不进去、似懂非懂、不懂装懂、半懂不懂、了解、理解、深入理解、可以在理解的基础上提出问题、提出反问、可以理论联系实际或者就是提不出问题、不知道不明白在什么地方进行表述等系列现象，建议在这些问题的描述上给予表情符号的支持与制作，给出适合教学问题的表情符号，让学生熟悉这些表情符号，不加思索地给出问题的第一反应。

能够随时大量地通过数据采集统计出相应的听课效果和知识吸收型效果，这样的做法既安全、速度且表述清晰，而且教师不会受到刺激，形成一种非常文明的符号型的语言交流，教师不断根据表情符号和海量采集的态度进行教学策略调整。从学生角度来说，表情符号表述是一个比较符合其心理状态的自然表述，尤其在讲课过程中，许多学生处在一时不明白的情况，关键是不知道自己不明白在哪儿，如果问题不及时发现、不及时提出，而是让一个不懂再加上若干个不懂，累计下来就会出现非常糟的学习效果。多个问题的叠加很难去判断出不明白问题的所在，这是讲课的大忌、学习当中的大忌，但是如果能够通过表情符号及时地提出问题，教师也第一时间通过相应的辅助系统去获得现象并定位问题，给出问题的文字描述，问题定位智能就成功了。(www.daowen.com)

我们希望通过这种海量采集表情信息数据，对教师的讲课策略进行调整，调整的内容包括速度、语气语言、亲近感、对问题的看法等。

2.网上调查及定位应用

在网络考试后想获得学生对考试的看法，并根据学生成绩和看法找出网上信度、效度、区分度以及考试的评价模型指标，网上学生表情符号统计调查就是一个较为有效的、真实的手段，而且可以针对非常性的表情符号进行重点抽取、提取文字进行语义分析，可能会找出一些教学问题。

我们可以根据我们要调查的关键词去搜索相应的态度，问题既灵活又反映现实，而且是不经意地获取态度和观点，这种自然的获取具有保真性，有很强的客观性，与问卷调查进行有意的、问题导向的获取有利证据相比起来更加科学和真实。

在网上文字交谈问题定位的做法当中，表情符号仍然起着重要作用。因为在交谈当中速度比较快，而且有时候问题很难用语言精准地表述，如果是在网上进行交互，我们就可以让双方通过语言加表情符号进行讨论，使双方都能够非常准确地明白对方的问题所在、探问的方向所在、问题理解的程度，而且可以对对方的心理状态进行了解。