人工智能在教育中的应用，最重要的是适合于人的习惯、尊重人的行为、符合人的思维。目前的人工智能系统能获得用户的喜爱和满意，是因为它的前台表现非常清晰、明了、轻快，所见即所得，其后台的支撑能力和数据完备能力、数据支持下的大数据的关联能力、智能思想下的网状知识结构能力超过人的能力。如果我们要让功能界面含有智能的思想，可以根据工作流程和状态、根据人们的困惑给出智能推送界面，这样就更加贴近用户的需求了。

智能界面主要指的是对人的习惯、人的工作流程和人感兴趣的重点所弹出的界面，就如同中文联想输入一样，对经常所用的词汇向前推送，根据人对专业兴趣程度将相关词语进行推送，智能界面可以基于这方面的因素进行设计。

我们可以根据用户的观察点、用户的热点、用户长年观测和感兴趣的问题对其功能排序和功能层次布局，随机热点关注等问题进行界面调整。当然这种调整不能过于频繁，要有一定的稳定性，使用户感受到使用的方便性和稳定性。而这种界面功能的布局同样也可以作为大数据对象进行统计挖掘，产生更加人性化的、公共性的功能界面，功能界面的使用可以间接地挖掘出一个人的素养、喜好、工作习惯、作息时间、职业特性等系列内容，根据他点评和感兴趣的热点，可以产生相应的推送，而这种推送的内容和布局相关。

界面功能的内容应该是优化软件当中的一个很重要的问题，要根据人们的专业特点进行功能的拆解组合，对不需要的功能进行合并，根据人的知识层次对多余的功能进行隐藏，对与专业无关的内容和长期不使用的功能进行隐藏，对功能需要进一步细化给予分离，也就是说，允许用户对界面问题提出自己的诉求，从而对后台的程序做出功能模块设计，引入功能组合性的设计方法，如组态设计和区块链设计，进行问题的串接和分类。

人工智能中用户可以对界面进行自定义，给出自己关心的功能，可以通过问话陈述自己的观点产生所需要的界面，这种智能形式是在用户自己选择功能组合的框架下设计的，其界面的友好性将会随着人们对系统的提升不断地进行升级加入，不断地沿着人们对问题的探索进行深入的分解或者组合。

人工智能的功能在教育当中最大的一个特点是减轻人们的烦恼，减轻人们对功能的费解，减轻技术因素所带来的不快。我们要将界面设计得符合工作惯性路径，符合教育规律路径，符合行业惯性路径，符合人们生活习惯路径，那么这些路径和分支路径的设置就需要建立在大数据和人工智能会话的基础上。

当前许多不成功的、不受欢迎的、使用不顺手的系统，都会引起人们对界面和不符合需求的设置的反感。系统通过智能分析找到用户习惯，寻找问题的思维、问题的规律和使用的经验，进行对话型的、有建议性的协作布局，让学习者将精力更多放到自己专业学习习惯上。

界面的语言、字体、风格、艺术布局、功能提示、媒体表现、提示语音、语言表达方式等都应该作为用户友好设计中的重要指标。

界面内容的推送是引导研究、引导学习、引导教学、引导思维、引导创新的重要的途径，界面功能设置和内容推送在某些方面是可以融合的。比如说，新的教学知识出现一般设计都是将其内容进行向前推送，对新知识的内容进行逻辑布局、进行人们感兴趣的布局等，那么这就要求后台的内容进行智能的分类检索和结构化内容分配来完成智能界面的设计推送需求。这种带有专业性的、带有人们关心特性的界面将会开拓人们的思路，这种思路会引发联想界面、新思维理念下的推送界面设计理念的推出；这不光是内容的推送，而且是惯性化和内容关注下界面理念的推出。(www.daowen.com)

许多智能搜索的功能可以借鉴到功能界面推送的设计思想中，界面的推送一定要符合人们的性格、人们的喜好、人们的研究重点等。比如，对于从事论文和写作平台界面的研究，就要考虑人的创新思维、批判思维、逆向思维、联想思维等问题，根据所讨论的主题自动生成一些与其相关的论点界面进行推送。又比如教学资源的组合的问题，目前做的教学资源都是通过专门的技术人员对教师的素材和教师的讲课进行组合，是教师讲课统治思想的代入，带有一定的思路限定，有一定的课堂搬家的嫌疑，讲课只讲“主我”，不讲“客我”和“第三方我”，没有启发和引导作用。在培养学生当中，尤其在后期的大学专业素养的培养当中，在职业学校职业能力提升的培养当中，更需要开阔性的、启发性的、联想性的、基于不同角度的观点的教学资源，需要找到适合自己、感兴趣的素材和感兴趣的案例，需要提升原有自我知识结构基础上的认识，那么用智能的界面去组合你所需要的课程结构是非常重要的。教学资源应该含相应的课程结构和思想结构的融合性设计问题、经验库以及知识图谱下的设计问题。学生可以通过对话来产生所关心的界面，比如，研究疫情的问题，包括疫情的发源地、变异的传染源、史上疫情的最大破坏力等界面的推送。

这和百度搜索不一样，推送界面是在过程中产生出来的，带有一定问题的准确性，由于学习者知识的限定很难找出准确的词语，很难找出与教学相关的词语，很难找出近似的词语，所以这些词语的问题必须通过问话反复几次后方可定位。比如说关于疫情的发源地，可能刚开始会不断地进行问话，进行问题的聚焦，最后定位问题，以此来产生一个你所需要的课程界面，那这个课程界面会给出相关知识结构以及相关的内容变化，也会根据学习者的年龄、职业特点、阅读习惯推送出相应的界面、课程内容、相关案例等；会推送与你相同观点的群体为讨论组作为界面的一部分，也会推送一个与你观点相悖的讨论组，还会给出一个PK（对决）讨论组，你可以在讨论中不断地将问题聚焦和不断地认识问题，提出自己增设界面的观点，或者是由系统自动推出建议型的界面功能，这样就形成了由学习者自我建构的资源界面、资源功能、资源内容等，进行与其相关的交流，给学习者留有一定的自我学习能力提升空间，学习者会将界面和功能不断完善，最后给出对这个问题的认识的设计界面和相应的功能。

资源的构造可以是讲课形式的，也可以是问题型的或问题解答型的；可以是问题对立型的，也可以是观点性争议的，这种构造的思想均反映在界面的自我智能建构上，智能建构的界面将会引发教学多种问题的产生，会组织问题，会构成自我索引和自我界面知识图谱。也就是说，课程的框架和课程框架下的界面设计，将会随着资源构造的不同而不同，将会随着课程主题思想的不同而不同，将会随着课程特性的不同而不同。这里给出了课程设计架构自适应化和界面设计智能化新的命题。

在教学过程管理当中，贯彻校长、上级领导部门的意志经常成为管理的首要任务。每个学校都有自己管理的特点和自己管理的思想，所以，学校管理系统的功能布局也会与此相关。在管理过程当中，校园管理信息系统经常是由第三方厂家进行定制修改、维护完成，系统功能只满足一届领导和常规问题的处理，不能与时俱进，不能够体现管理人员的改革思想、创新思想和综合管理能力。会出现许多新的过程性的问题和突发问题，尤其会出现许多管理人员独特有效的管理方法，而这些独特方法无法在校园管理系统中个性化功能实现，甚至这些做法与已有的校园管理系统功能相矛盾，致使工作不能顺利进行。除智能化的流程设计以外，智能化界面设计也是非常有效的。

智能性的灵活界面布局将会打开这种局面，我们将会通过底层大数据对学校的教学状况进行分析，建议智能产生新的功能布局。比如，进入考试阶段就应该自动地将试卷的准备、平时作业的完成情况、实践成绩、监考的布局情况、考场的分配情况等系列内容向前推送，并给出相应的推送界面，根据历次考试的作弊情况，在界面和内容推送上给出重点监考的标识，给出每一个教师所负责职能的功能标识。

教育的最大特性就是能够产生启发，能够在启发当中让学生自己沿着路径去学习，构造自己的观点，去试图通过对课程的认识、反思维、问题提出等设计提升自我。教育不是给出一个绝对值，质量评测也不是一个绝对高度的评测，而是相对高度评测，所以最好的启发和认识来自界面，以及界面引发下的功能、内容、案例、数据等。

界面是设计的代表，界面引导人思维的第一感觉。现在的界面给人以一种非常强势的感觉，是一个笼统的教学思想，或者是唯一的教学思想、教学方法和过程管理的体现，具有和教师课堂授课一样的霸道性、不允许人们对平台产生怀疑的独权性，不适合当今IT迅速发展形势下的教学。工业发展思路的提升带给了职业学校思路，以专业和产品为特征的职业学校管理思想不应该千篇一律，教学管理也不应该只停留在学籍和一般流程上，应该体现在自己的教学思想内涵上，体现在管理思想内涵、教师能力挖掘、学生学习能力提升、学生综合能力培养、创新理念提升、与社会交融设计等方面。而不同特性的学校和专业在这方面的功能设置应该是不一样的，应该在数据挖掘和问题的基础上进行界面的推送、功能层次布局的建议和推送，要将以上思想作为系统设计的引领，进行规律性的引领、融合性的讨论和分析、组合性的应用。

界面是人们对知识点的第一认识，在资源课程当中，以什么教学方法、以什么观点为开头成为界面功能名称是非常重要的。开头将注定这个课程的第一特性和第一认识度，有很强的观点引导性，这种引导性并不是唯一的，但是有相当权重的。我们可以从每个人的特性和个人学习画像入手，从不同的理解角度给出启发。比如在讲课的时候人们愿意以案例为引导，或者以历史事件为引导，或者以哲学思想为引导，或者以直接、间接的理论为引导等，体现不同人和不同观点认识与启发来的界面设计理念。