在教育智能化当中，我们需要多角度考量问题，比如说，智慧思想的提供对计算机大脑学习训练过程是一个顺应的过程还是一个同化的过程，是冗余的内容还是无价值的内容，内容中是否产生冲突，内容是否存在传统观念与现代观念继承的关系，内容之间的逻辑关系是什么。在记录和采访智能思想当中，需不需要通过聚类进行问题的归类，在获取思想当中，用什么样的方法和手段等，比如，是用网上自动搜索寻找，还是调查、交谈等；在当中是否对固定目标连续采访；在采访的方式上如何激发被采访人员的主动意识，激发他的追忆和思考等；如何让被采访人员能够道出真谛；如何让采访内容更加有效、真实；尤其是如何为了获得最大收益去营造让对方感到最受尊重、最舒适的环境的问题，这都是智能思想获取的关键问题。

在内容思想的获取中有几个因素我们需要考虑，这其中包括：与人交互的友好性，对人们思维的诱导性，沿着目标逻辑的延续性、交互当中的有效性，交互当中问题的选择性，交互当中适合于对方身份和对方经历的问话内容与方式，接收智慧的各种媒体来源的方式，对问题的可懂性，对问题的理解性，排除问题的二义性等，这一切都是获取内容过程中智慧的体现。在智能思想的获取过程中我们要注意以下问题。

（1）经验往往存在于年长的积累当中，经验持有最高者将是最受尊重的人。

（2）知识和经验所持有的最盛行的人生阶段是在中老年时期。

（3）知识本身的学科类型与知识的翻新程度是非常有关的。

（4）新学科的发展速度与老学科的发展速度有着较大的差异。

（5）新概念的出现和实质性知识的产生是需要辨别的。(www.daowen.com)

（6）不同人对同一个问题产生的观点需要通过人工智能提取辨识出它的共性和特性。

（7）对知识陈述中冗余描述是阻碍智慧采集的一个因素。

（8）这些思想采集的先进程度和可行性程度，直接决定了人工智能发展的程度。

智能发展如果能在人们不知不觉当中进行现实的和历史的采集，能够从他们所发表的纸质著作当中、历史事件当中进行语义抽取，如果能在问题和事件冲突、国家大事件、国家政治和经济等领域的事件、教学实践、自然科学事件当中进行自动采集，如果能形成全民性的自愿贡献者和大规模的采集，而且采集的方法内容接近于自动化的、轻松的、不经意环境中发生，这将是教育智能化的一大幸事。

能够把人读懂，能够获取人的知识精华，能够在自然当中直接辨识问题和获取问题，这是教育智能化的顶级行为，这种行为将为教育智能化思想发展带来无限的边界。这样的思想获取本身就是一个进步的过程，是一个智慧不断成长的过程，是通过智能手段完成智慧成长的过程。