数据挖掘是针对人对自然现象和社会现象所产生的反应与要评价的人的能力之间关系的挖掘，是一种能力的映射效果。没有与系统的交互、没有产生对系统的反应的数据是没有挖掘的价值的。例如，在游戏教学中，游戏元素设置是否成功、是否对教学有用，不是元素本身设计就具备这样的能力，而是通过学习者的体验反映出来的，因此游戏元素的设置体现了设计者自身的素质和能力，是教学智能性和科学性的反映。

传统的数据挖掘存在着盲目性，挖掘者对挖掘的目标不清晰，不知道挖什么、怎么挖、向哪里挖、挖什么元素等。数据挖掘必须基于一定的挖掘视点，针对游戏教学，数据挖掘必须有先决路径和元素存在才有挖掘的意义，才能反映出游戏的特有视点问题，即数据挖掘的原点。数据原点决定数据视点，不同的应用具有不同的原点，游戏的原点来自设计元素功能所体现的初衷，即学习者在游戏教学中展现的能力。数据挖掘的目标就是要挖掘出学习者对教学设计元素的反应能力，明确这些元素的设计与学习者的能力是否能够对应、教学能否成功等问题。只有找到挖掘原点，才能找出培养学习者在这些元素中的适应能力的规律，通过设计元素的修正再去培养学习者的能力，通过教学元素模型的训练，可以找出从不同方面都达到最好效果的游戏教学优质教学模型和架构。

游戏教学是在数据获取和数据挖掘的基础上，通过情形、环境等的设计体现人才培养的目标、意义和方法的一种新型的教学形态。游戏教学不是为了告诉学习者什么是知识，而是通过综合知识或技能冲突空间的设计使学习者在游戏中获得能力的提升，从而建构学习者自身的知识体系，并让其用自身感知的知识和方式去解决问题。游戏教学是将知识还原于数字自然，学习者通过与事物的交互，突破游戏中的一系列障碍，潜移默化地完成知识的获取、知识的享受和知识的应用，实现知识的创新和超越。学习者能够在兴奋或刺激的气氛中，以忘我的本能和态度建构或毁灭虚拟空间，从中获得影视设计要素的悬念、惊奇和满足三大体验。学习者将自己的行为轨迹通过在游戏空间中与各个元素作用所产生的效应数据记录下来，以此来展示和证明自己解决问题的能力。所有学习者在游戏中的历史行为记录构成了游戏行为大数据，游戏行为大数据为游戏数据挖掘、教学效果与游戏设计关联问题研究提供了数据基础。通过游戏数据挖掘可以找出教学问题的规律，找出教学数据之间的关系，找出设计元素与教学之间的关系，找出游戏元素及游戏空间设计与教学、游戏学习者三者之间的关系，找出学习者能力与教学元素的关系，找出知识与教学元素的关系，找出教学能力提升与游戏设计的关系，找出游戏教学设计的平衡量和控制关系，构建教学控制模型并实施教学控制。通过关系的挖掘形成游戏问题的数据视点，由此提出问题分类、挖掘分层、问题聚类、数据挖掘量化分析、游戏教学能力与元素的控制模型和反向设计模型。(www.daowen.com)

游戏数据挖掘中除了常规的数据挖掘问题之外，还存在一些自身特有的需要解决的问题，如为什么要对游戏进行挖掘？谁来进行游戏挖掘？如何对游戏进行挖掘？挖掘的结果如何？挖掘的内容包含什么？游戏挖掘是否具有目的性？如何确定挖掘的深度？能否对游戏行为直接进行挖掘？游戏挖掘具备哪些条件？有数据有算法是不是就构成了挖掘的全部？本部分针对以上问题展开了深入研究。