在整个人工智能教学的仿真教师的训练、教学过程的训练、实施和评价的每个阶段中，计算机的任务和角色是不一样的。

1.仿真教师的训练阶段

在训练当中，这时候的教师成为任务的施加者，计算机成为任务的被施加者。计算机完成对教师思想的吸收，训练模仿教师的工作方法，在已知的知识架构下完成特征抽取、知识分类、模仿人的教学行为。在最初通过特征抽取定义的前提下，对特征接近的或者大数据分析聚类接近的进行分类整理放入一个框架下，就如同同化问题处理苹果与其他水果的关系一样，进行量的增值处理，加强这类问题的印象，以此体现出计算机的同化训练的效果。

2.教学过程的训练阶段

当计算机对教学过程和教学环节进行训练时，计算机处于被施加者的位置，要通过大数据等系列手段对教学事件、教学环节、教师与事件的关系、学生与事件的关系、教学举措与实践的关系进行信息获取，甚至是对多源异构信息进行语义获取，并在此基础上，通过机器学习等方法进行训练，产生教学的内容框架。这就产生了知识结构的变化，是个一一顺应的过程。

3.实施阶段(www.daowen.com)

计算机训练完后，开始完成相应的任务，比如代替教师出题、代替教师做课程、代替教师进行解答的时候，计算机的角色就成为任务施加者，它产生的结果将是替代教师产出试卷、课程课件等内容，而学生成为试卷和课程的反应者，也就成为试卷和课程的被施加者。

4.评价阶段

计算机的角色既是施加者又是被施加者，它要主动地去获取学生的人体感知信息、试卷考试的结果信息等内容进行分析，并对自己原有的架构体系、知识策略、如何调整课程、如何调整试卷等策略进行闭环改进，这时候计算机就处于一种被施加者的地位，无形中学生就成为问题的施加者。

不管计算机是处于施加者还是处于被施加者的位置，它的总目标就是要为人服务，来进行智能化的设计、自身智能化、自我建构。