本研究基于大数据理论和大数据挖掘理论，在分析远程教学活动规律和教育大数据挖掘规律的基础上，深入研究了教育数据挖掘所具有的动态性、发展性、深度性和组合性特征，重点提出了教育数据挖掘视点、挖掘方向、挖掘深度、挖掘时序以及组合挖掘等一系列概念，提出了基于需求和视点的数据挖掘和教学控制概念，从教育的角度扩展技术的应用，从技术的角度辅助教育的需求，为教育数据挖掘提供了有针对性的挖掘思路和挖掘方法的指导，避免了传统数据挖掘的盲目性和无针对性，丰富和完善了大数据在教育领域新的思维体系。针对目前教育数据挖掘存在的数据来源单一、挖掘结果可靠性不足等特点，从数据源扩展的角度提出了多源异构数据挖掘的理念，创新了教学数据挖掘方法和教学事件的判定方法，将Web文本数据和图像数据引入教学数据挖掘中，通过对传统文本分析和图像处理技术进行移植和转意，利用关键字抽取和语义分析完成Web文本数据情感语义挖掘，利用图像特征提取机制完成图像内容挖掘，最终与经典数据挖掘结果共同构成了教学事件判定的三大数据源。从教学的视点出发，提出了多源数据挖掘的整体判定原则，提出了三种数据源挖掘结果高度融合的方法，实现了教学规律和教学事件的综合判定。基于控制论和智能控制理论基础，通过对远程教学控制规律的研究，创新地将智能工业控制模型引入远程教学控制中，首次提出了网络教学控制理论雏形，提出了网络教学控制的概念、原理、方法、机制和模型，完成了教学控制理论模型的构建，同时针对远程教学构建了应用模型，通过在远程教学平台的子系统中进行的应用开发，实现了模型的析取验证，为教育与技术的高度融合探索出了一条新的研究途径。在“教育资源控制理论”方面取得了重要的研究成果，张琳博士在这方面的研究论文（《基于多源异构大数据的智能网络教学控制模型与应用研究》）被评为校内优秀博士论文。(www.daowen.com)