所谓“人工智能”是指用计算机模拟或实现的智能。作为一门学科,人工智能研究的是如何使机器(计算机)具有智能的科学和技术。因此,从学科角度讲,当前的人工智能是计算机科学的一个分支。

人工智能虽然是计算机科学的一个分支,但它的研究却不仅涉及计算机科学,而且还涉及脑科学、神经生理学、心理学等众多学科领域。因此,人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。

广义的人工智能学科是模拟、延伸和扩展人的智能,研究与开发各种机器智能和智能机器的理论、方法与技术的综合性学科。

人工智能企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,并且可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。因此人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”,涉及其他诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)等问题,人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是人类对自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此,人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究,其他关于动物或其他人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊教授从处理的对象出发,对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科,即怎样表示知识、怎样获取知识以及怎样使用知识的科学。”(www.daowen.com)

美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的富有智能工作。”

斯坦福大学费根鲍姆教授从知识工程的角度出发,认为“人工智能是一个知识信息处理系统”。

这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容,即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

综合各种不同的人工智能观点,可以从“能力”和“学科”两个方面对人工智能进行定义。从能力的角度来看,人工智能是相对于人的自然智能而言,所谓人工智能是指用人工的方法在机器上实现的智能;从学科的角度来看,人工智能是作为一个学科名称来使用的。总之,人工智能是一门综合性的边缘学科,它借助于计算机建造智能系统,完成诸如模式识别、自然语言理解、程序自动设计、自动定理证明等智能活动,它的最终目标是构造智能机。

因此,从内涵来讲,智能应该是知识﹢思维;从外延来讲,智能就是发现规律、运用规律的能力和分析问题、解决问题的能力。