随着社会生产力的不断发展,特别是科学技术水平和信息化程度的提升,我们正在迎来以大规模生产、分享和应用数据为主要内容和特征的大数据时代。同传统数据相比,大数据不仅包括结构化数据,更包括大量非结构化数据,且具有数据量大、应用价值大、速度快、种类繁多、波动大等特点。面对日新月异的形势,作为生产和管理数据的政府统计部门,面对大数据带来的新形势和新变化,更是机遇和挑战并存,动力与压力同在。

政府大数据应用的例子有很多,在教育、医疗、交通、金融、环境保护、公共服务等各行业都有具体应用。

(1)交通部门——大数据助力杭州“治堵”

2016年10月,杭州市政府联合阿里云公布了一项计划:为这座城市安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。城市大脑的内核将采用阿里云ET人工智能技术,可以对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,修正城市运行中的问题,并最终进化成为能够治理城市的超级人工智能。“缓解交通堵塞”是城市大脑的首个尝试,并已在萧山区市心路投入使用,部分路段车辆通行速度提升了11%。

(2)教育部门——徐州市教育局利用大数据改善教学体验

徐州市教育局实施“教育大数据分析研究”,旨在应用数据挖掘和学习分析工具,在网络学习和面对面学习融合的混合式学习方式下,实现教育大数据的获取、存储、管理和分析,为教师教学方式构建全新的评价体系,改善教与学的体验。此项工作需要在前期工作的基础上,利用中央电化教育馆掌握的数据资料、指标体系和分析工具进行数据挖掘和分析,构建统一的教学行为数据仓库,对目前的教学行为趋势进行预测,为“徐州市信息技术支持下的学讲课堂”提供高水平的服务,并能提供随教学改革发展一直跟进、持续更新完善的系统和应用服务。

(3)医疗卫生部门——微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化(www.daowen.com)

作为上海市公共卫生的主导部门,浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下,积极利用大数据,推动卫生医疗信息化走上新的高度。公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库,快速检测传染病,进行全面的疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,快速进行响应。与此同时,得益于非结构化数据的分析能力的日益加强,大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。

(4)气象部门——气象数据为理性救灾指明道路

大数据对地震等“天灾”救援已经开始发挥重要作用,一旦发生自然灾害,通过大数据技术将为“理性救灾”指明道路。抓取气象局、地震局的气象历史数据、星云图变化历史数据,以及城建局、规划局等的城市规划、房屋结构数据等数据源,通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径,精准地预测气象变化,寻找最佳的解决方案,规划应急、救灾工作。

(5)政法部门——济南公安用大数据提升警务工作能力

浪潮在帮助济南公安局在搭建云数据中心的基础上构建了大数据平台,以开展行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种大数据研判手段的应用,为指挥决策、各警种情报分析、研判提供支持,做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题。