(1)培养目标

以“实基础、适口径、重应用、强素质”为主要原则,以培养多学科交叉型、应用实践型人才为主要的人才培养特色,培养满足地方经济及社会发展需要,具有一定的文化素养和工程素养,掌握计算机软、硬件专业理论,熟悉主流大数据管理及分析平台、各种数据分析算法与工具,具备较全面的大数据平台的应用与管理运维能力,有一定的大数据平台架构能力,有一定数据分析与算法实现能力,有较强的创新意识和初步的大数据工程实践能力,适宜在IT企业或相关企事业单位从事大数据应用开发、大数据系统管理运维等工作的应用型人才。

(2)能力要求

①具备大数据应用开发的基本能力,熟悉各种分布式数据存储技术与分布式数据库技术。

②掌握大数据分析与处理、大数据挖掘与计算、大数据平台运维等专业基本理论知识,了解运用大数据技术解决相关问题的方法和途径。

③通过系统化的软件工程训练,具有一定的工程掌控能力和软件项目开发能力。(www.daowen.com)

④综合运用所学理论和技能,分析、解决具体行业的实际问题,具备基本的主导实施解决方案,并参与相关评价的能力。

(3)主要课程

主要课程包括离散数学、计算机网络、程序设计技术、数据结构、计算机组成原理、数据库技术、深度学习、数据仓库与数据挖掘、大数据分析、大数据统计、Linux基础、大数据平台架构与应用开发、虚拟化与云计算、大数据基础、大数据可视化、Hadoop系统基础、Spark及其应用、数据清洗、大数据系统运维。

(4)就业方向

学生毕业后面向涉及大数据分析、处理、应用的各类科研机构、计算机公司、IT企业、大数据及云服务公司、企事业单位、政府机关、行政管理部门等从事数据科学与大数据技术相关的工作,包括大数据采集和清洗、数据挖掘及大数据系统运维等工作。