在信息学中，数据、信息和知识三个概念常常被混淆，甚至被认为是同一个概念，其实，这三者是三个截然不同的概念。数据是记录事物的原始符号，缺乏组织及分类，无法明确地表达事物代表的意义，但是我们通过分析和进一步对数据进行解释就可以得到信息或者知识。

1.数据与信息

数据（Data）是从客观世界中收集的原始素材。从形式上讲，数据是一种可供加工处理的表达形式，它可以是数字、文字、图片、声音、动画、影像等中的任意一种。数据是适合于人和计算机通信、解释和处理的观察和概念的表达。数据和信息不是一个概念，信息（Information）是对数据的进一步解释，是从数据中提取的有意义的或有用的事实，也即被解释的数据称为信息。数据是根据人们的目的按一定要求进行加工处理所获得的有用的数据。

数据与信息之间的关系：信息的基础是数据，信息从数据中来，是数据经过加工和提取的有价值和意义的数据。从这个意义上讲，在信息中也可分为低层次的信息和高层次的信息，低层次的信息是高层次信息的数据。数据到信息的过程就是数据不断提炼的过程。

2.信息与知识

知识（Knowledge）因其本身的特点，很难给出一个确切的定义。《韦伯斯特词典》（Webster Dictionary）这样定义知识：“知识是通过实践、研究、联系或者调查获得的关于事物的事实和状态的认识，是对科学、艺术或者技术的理解，是人类获得的关于真理和原理的认识的总和。”

信息与知识之间的关系：信息是人们感知世界、认识世界和改造世界的重要途径，信息还可以进一步转化为知识，进而形成智慧，也就是主观知识。这里的知识可以作为武器，用来进一步认识和改造世界，并在期间产生新的知识；新的知识又会产生信息，这些信息通过文字、声音、图像的形式记录下来并作为人类认识世界和改造世界的武器进而产生新的知识；新的知识又会转化为新的信息，并通过文字、声音、图像等载体记录下来，可以进一步地被进行存储、传递和使用，这就是通常所说的客观知识。由此可见，知识是经过加工的信息，是信息增值链上的一种特定的信息。(www.daowen.com)

3.数据、信息与知识之间的转换

信息作为数据和知识的中间角色，在负责数据的解释和决策中起到极其重要的作用。从数据提升到信息再提炼到知识，是一个反复提炼和重用的过程，数据经过重用升级为信息，信息在不断地提炼下转换为知识。例如，医生在诊治一名患者的过程中，首先需要获得该患者的各种信息，这时他需要访问各种数据库或者通过询问和检查来尽可能获得更多和疾病相关的数据。例如，如果是中医，可以采用望、闻、问、切的诊断手段，如果是西医则可以通过测量体温、血压，利用一些生物检查，如血常规检验、肝功能检验，也可以利用先进的医学检验仪器做CT、B超、心电图、脑电图等来获取数据。当然这些数据在一般情况下不一定全都要搜集，医生会根据他的知识和经验有选择性地进行搜集，然后将搜集到的信息进行加工和处理，最后获得可以帮助病人形成诊断结果的数据，也就是信息，通过这些信息进行诊断。显然，在这里搜集的中医望、闻、问、切的诊断，以及西医测量的体温、血压、CT、B超、心电图等数据均是病人当时体征的反映，是转化为诊断结果必需的数据。

如图7-2所示，是临床医生在诊断病人的过程中通过各种手段获取的数据，然后把这些数据经过提炼和整理得到利于诊断决策的信息的过程。图中表示反馈给临床医生的第一个循环的过程都用“信息”字样标识箭头。通过仔细研究大量类似的医学方面解释的过程，或者通过收集来自大量病人的数据解释，最后归纳推理得到新的见解和信息（知识）。然后，这些知识又被增添到医学知识体系中。反过来，这些知识又可以作为解释其他数据的数据。这些过程可以借助计算机开发相应的临床决策支持系统软件来实现。

图7-2　临床数据、信息与知识的转换过程