理论教育 企业生态建设的实施意愿与行为研究:模型标定结果

企业生态建设的实施意愿与行为研究:模型标定结果

时间:2023-11-08 理论教育 版权反馈
【摘要】:采用SPSS软件做Logistic回归分析后,模型标定结果如下:1.表52数据显示,零模型和当前模型的回归方程显著性检验结果。从表53可以看到,政府的监管、企业性质、所在行业、近三年平均销售收入以及对征税的态度对广义Logit P的线性贡献是显著的,其中政府的监管进入模型产生的效应最大,高达203.448,表明该变量的引入对模型非常有意义;企业性质、所在行业、近三年平均销售收入以及对征税的态度进入模型产生的效应分别为34.357、30.748、26.021和9.599。

企业生态建设的实施意愿与行为研究:模型标定结果

采用SPSS软件做Logistic回归分析后,模型标定结果如下:

1.表5−2数据显示,零模型和当前模型的回归方程显著性检验结果。可以看到,零模型的−2倍的对数似然值576.737,当前模型为250.826,似然比卡方值为325.911,概率P−值为0.00,小于显著性水平0.05,故拒绝回归方程显著性检验的原假设,说明变量全体与广义Logit P之间的线性关系显著,模型选择正确。

表5−2 模型拟合信息表

2.表5−3给出了当前模型中剔除各解释变量后似然比卡方值的变化情况。从表5−3可以看到,政府的监管、企业性质、所在行业、近三年平均销售收入以及对征税的态度对广义Logit P的线性贡献是显著的,其中政府的监管进入模型产生的效应最大,高达203.448,表明该变量的引入对模型非常有意义;企业性质、所在行业、近三年平均销售收入以及对征税的态度进入模型产生的效应分别为34.357、30.748、26.021和9.599。

表5−3 似然比检验

3.从精度分析来看,当前模型的McFadden拟合优度为0.565,表明预测值对观测值的拟合程度较好,模型能够较好地描述企业生态文明建设意愿的选择行为。一般在0.3~0.5就比较理想了。

4.根据模型回归系数的估计值,得到如下两个广义Logit方程,其中:X1表示政府的监管;X2表示企业性质;X3表示所在行业;X4表示企业类型;X5表示近三年平均销售收入;X6表示员工人数;X7表示研发人员比例;X8表示年龄;X9表示学历;X10表示对征税的态度。(www.daowen.com)

LogitP1=−37.354+2.288X1+5.448X2(1)−18.486X2(2)+7.88X2(3)+5.819X2(4)+6.776X2(5)+6.527X2(6)+5.969X2(7)+7.832X2(8)+4.173X3(1)−0.631X3(2)+1.034X3(3)+1.472X3(4)−3.126X3(5)+1.225X3(6)+5.718X3(7)+3.08X3(8)+0.776X3(9)−1.233X4(1)+0.623X4(2)−0.086X4(3)+1.098X4(4)−0.775X5(1)−1.379X5(2)+0.32X5(3)−2.478X5(4)+0.712X5(5)−1.183X5(6)+0.027X5(7)+1.069X6(1)+1.642X6(2)+0.254X6(3)+0.229X7(1)+1.552X7(2)+1.032X7(3)+2.647X8(1)+0.969X8(2)+0.179X8(3)+0.071X9(1)−1.686X9(2)+0.213X9(3)−1.251X9(4)−2.83X9(5)+1.913X10(1)

由上面方程的回归系数、概率P−值和发生比可知:(1)当其他变量相同时,国有企业较个人独资企业使Logit P平均增长5.448个单位,国有企业的发生比是个人独资企业的232.317倍,即对企业生态文明建设意愿不强烈与强烈之间,国有企业较个人独资企业更倾向于选择意愿强烈,并且统计上显著,表示国有企业选择意愿强烈的倾向与个人独资企业有显著差异。企业性质中唯独集体企业较个人独资企业使Logit P负增长,且统计上不显著。(2)物流交通运输业、农林牧渔业和批发零售业较文化教育业使Logit P平均增长分别5.718、4.173和3.08个单位,即以上三个行业较文化教育业更倾向于选择意愿强烈,并且统计上显著。(3)年龄30岁以下的发生比是年龄50岁以上的14.113倍,即企业负责人越年轻越倾向于选择生态文明建设意愿强烈,并且统计上显著。

LogitP2=−76.896+3.75X1+5.884X2(1)−1.429X2(2)+6.291X2(3)+7.028X2(4)+6.885X2(5)+6.69X2(6)+4.141X2(7)+5.619 2X2(8)+6.464X3(1)−0.484X3(2)+4.048X3(3)+3.317X3(4)−16.663X3(5)+2.818X3(6)+7.947X3(7)+4.487X3(8)+2.516X3(9)−2.242X4(1)−0.572X4(2)−0.946X4(3)+0.442X4(4)−4.071X5(1)−3.729X5(2)−2.702X5(3)−3.755X5(4)−0.872X5(5)−3.517X5(6)−20.198X5(7)+1.311X6(1)+2.502X6(2)+1.031X6(3)+1.006X7(1)+2.278X7(2)+1.548X7(3)+4.07X8(1)+1.607X8(2)+1.269X8(3)+16.863X9(1)+14.743X9(1)+16.355X9(1)+16.573X9(4)+13.614X9(5)+3.888X10(1)

由上面的回归方程可知:(1)对企业生态文明建设意愿不强烈与非常强烈之间,除集体企业和合伙企业以外,均较个人独资企业更倾向于选择意愿非常强烈。(2)物流交通运输业、农林牧渔业、加工制造业、电子通讯IT业和批发零售业较文化教育业使Logit P平均增长分别7.947、6.464、4.048、2.818和4.487个单位,即以上五个行业较文化教育业更倾向于选择意愿非常强烈,并且统计上显著。(3)企业类型和员工人数对意愿的强烈程度选择并无显著差异。(4)研发人员比例在20%~30%的发生比是研发人员比例10%以下的9.762倍,即更倾向于选择意愿非常强烈,并有显著差异。(5)政府的监管使意愿强烈的发生比是意愿不强烈的9.856倍,意愿非常强烈的发生比是意愿不强烈的42.522倍,表明政府的监管能使企业生态文明建设的意愿更加强烈。(6)同样,同意按地区工业企业单位产值碳排放平均数为基准征税的企业较不同意的企业使Logit P平均增长3.888个单位,即同意征税的企业较不同意征税的企业更倾向于选择意愿非常强烈,且统计上显著。

5.广义Logit模型样本预测的混淆矩阵如表5−4所示。可见,实际选择意愿不强烈且正确预测的样本量为82,正确率为85.4%;实际选择意愿强烈且正确预测的样本量为85,正确率为78.7%;实际选择意愿非常强烈且正确预测的样本量为52,正确率为81.2%;模型的总体预测正确率为81.7%,预测精度较高。模型对三个选择的预测准确率差别不大,这与样本在意愿上的分布均匀有一定关系。

表5−4 混淆矩阵

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈