理论教育 线性代数特征值与特征向量基本性质

线性代数特征值与特征向量基本性质

时间:2023-11-07 理论教育 版权反馈
【摘要】:从上面几个例题可以看出,在求矩阵的特征值和特征向量时,特征多项式的计算是很重要的.下面来考察其特征多项式某些系数的特征,并进而考察矩阵A与特征值λ1,λ2,…,αr线性无关.即不同特征值的特征向量线性无关.证明:设有常数k1,k2,…

线性代数特征值与特征向量基本性质

从上面几个例题可以看出,在求矩阵的特征值和特征向量时,特征多项式的计算是很重要的.下面来考察其特征多项式某些系数的特征,并进而考察矩阵A与特征值λ1,λ2,…,λn的关系.

设A=(aij)n×n,则

利用行列式的定义计算行列式,知道其展开式中必有一项为主对角线上元素的乘积

(λ−a11)(λ−a22)…(λ−ann).

而展开式中的其余各项至多包含n−2 个主对角线上的元素,它对于λ的次数最多是n−2,因此特征多项式中含λ的n次与n−1 次的项只能在主对角线上元素的乘积中出现.

(λ−a11)(λ−a22)…(λ−ann)=λn−(a11+a22+…+annn−1.

若在特征多项式中令λ=0,则得特征多项式的常数项为|−A|=(−1)n|A|.因此如果只列出特征多项式的前两项与常数项,则有

|λE−A|=λn−(a11+a22+…+annn−1+…+(−1)n|A|.

由根与系数的关系知,A的全体特征值的和为a11+a22+…+ann,A的全体特征值的积为|A|.若将a11+a22+…+ann称为A的迹,记作tr(A),则有下列性质成立.

性质1 n阶方阵A=(aij)n×n的所有特征根为λ1,λ2,…,λn(包括重根),则

(1)tr(A)=λ12+…+λn

(2)|A |=λ1λ2…λn.

推论1 A可逆的充分必要条件是A的所有特征值都不为零.即

λ1λ2…λn=|A |≠0.

对应于矩阵A的特征值的特征向量,也有一些重要的结论.

定理2 n阶矩阵A与它的转置矩阵AT有相同的特征值.

证明:|λE−AT|=|(λE−A)T|=|λE−A|.

定理3 设λ是A的特征值,且α是A属于λ的特征向量,则:

(1)kλ是kA的特征值,并有(kA)α=(kλ)α;

(2)λk是Ak的特征值,Akα=λkα;

(3)若A可逆,且λ≠0,则是A−1的特征值,即A−1

(4)若φ(x)为x的多项式,则φ(x)为φ(A)的特征值.

证明:因为α是A属于λ的特征向量,有Aα=λα.

(1)两边同时左乘k得:(kA)α=(kλ)α,则kλ是kA的特征值.

(2)Akα=Ak−1(Aα)=Ak−1(λα)=λAk−2(Aα)=λAk−2(λα)=λ2(Ak−2α)

=…=λk−1(Aα)=λkα,

则λk是Ak的特征值.

(3)因为A可逆,所以它所有的特征值都不为零.

由Aα=λα,得A1(Aα)=A−1(λα),即

(A−1A)α=λ(A−1α)⇒α=λ(A−1α).

再由λ≠0,两边同除以λ得:

所以λ≠0时是A−1的特征值.

(4)设φ(x)=a0xm+a1xm−1+…+am−1x+am,则

φ(A)α=(a0Am+a1Am−1+…+am−1A+amE)α

=a0Amα+a1Am−1α+…+am−1Aα+am

=a0λmα+a1λm−1α+…+am−1λα+amα

=(a0λm+a1λm−1+…+am−1λ+am

=φ(λ)α.

定理4 设λ1,λ2,…,λr是A的r个互不相同的特征值,α1,α2,…,αr分别是与λ1,λ2,…,λr对应的特征向量,则α1,α2,…,αr线性无关.即不同特征值的特征向量线性无关.

证明:设有常数k1,k2,…,kr,使得

k1α1+k2α2+…+krαr=0, (8)

上式两边左乘A,并注意到Aαiiαi(i=1,2,…,r),有

k1λ1α1+k2λ2α2+…+krλrαr=0,

按这种方法再依次用A2,A3,…,Ar−1左乘式(8),并应用定理3(4)的结论,得

上式的矩阵形式为

上式左端第二个矩阵的行列式是范德蒙行列式,因为λ1,λ2,…,λr互不相同,所以该行列式的值不为零,从而该矩阵可逆.用该矩阵的逆右乘上述等式两边,得

(k1α1,k2α2,…,krαr)=(0,0,…,0)

于是

kiαi=0,i=1,2,…,r,

由于特征向量αi,i=1,2,…,r 非零,因此只有ki=0,i=1,2,…,r 上式才能成立,故α1,α2,…,αr线性无关.

推论2 设λ1,λ2,…,λr是A的r个互不相同的特征值,a11,a12,…,a1k1是对应于λ1的k1个线性无关的特征向量,……,ar1,ar2,…,arkr是对应于λr的kr个线性无关的特征向量,则向量组a11,a12,…,a1k1,……,ar1,ar2,…,arkr也是线性无关的.即对于互不相同的特征值,取它们各自的线性无关的特征向量,把这些特征向量放在一起合成的向量组仍是线性无关的.

例5 已知三阶方阵A,有一特征值是 3,且tr(A)=|A|=6,求A的所有特征值.

解 设A的特征值为 3,λ2,λ3,由上述性质得:

λ23+3=tr(A)=6,

λ2·λ3·3=|A|=6,

由此得:λ2=1,λ3=2.

例6 已知三阶方阵A的三个特征值是 1,−2,3,求:(www.daowen.com)

(1)|A|;(2)A−1的特征值;(3)AT的特征值;(4)A*的特征值.

解:(1)|A|=1×(−2)×3=−6;

(2)A−1的特征值为:1,

(3)AT的特征值为:1,−2,3;

(4)A*=|A|A−1=−6A−1,则A*的特征值为:−6×1,,即为:−6,3,−2.

例7 已知矩阵,且向量是逆矩阵A−1的特征向量,试求常数k.

解:设λ是A对于α的特征值,所以Aα=λα,即

从而

例8 设A为n阶方阵,证明|A|=0的充要条件是 0 为矩阵A的一个特征值.

证明:为矩阵A的一个特征值.

例9 若A2=0,则A的特征值只能是零.

证明:设λ是矩阵A的任一特征值,α是对应的特征向量,则

Aα=λα

所以0=A2α=A( Aα)=λ2α,而α≠0,所以λ=0.

例10 设n阶方阵A满足A2−5A+6E=0.证明:A的特征值只能是2和3.

证明:设λ是A对于特征向量α的特征值,则Aα=λα.因此

因α≠0,所以

λ2−5λ+6=0,

λ=2或λ=3.

例11 设4阶矩阵满足|3E+A|=0,AAT=4E,|A|<0,求A*的一个特征值.

解:由|3E+A|=0知,

|3E+A |=|A−(−3E)|=0,

即λ=−3是A的一个特征值.现设α是与之对应的特征向量,则Αα=−3α.

又|A|2=|AAT|=|4E|=44,且|A|<0,所以|A|=−16.

在Αα=−3α两端同时左乘A*得:

−3A*α=A*Aα=−16α,

故A*的一个特征值为.

练习题(一)

一、填空题

1.矩阵的特征值__________.

2.A为n阶矩阵,Ax=0有非零解,则A必有一个特征值__________.

3.若n阶可逆方阵A的每行元素之和为a,则3A−1+E的一个特征值为__________.

4.设A为三阶可逆矩阵,其逆矩阵的特征值为,则行列式|E−A|=__________.

5.设λ=2是非奇异矩阵的一个特征值,则矩阵有一个特征值为__________.

二、单选题

1.设三阶矩阵,则A的特征值是( ).

A.1,0,1 B.1,1,2

C.−1,1,2 D.1,−1,1

2.若A2=A,且A ≠E,则以下结论错误的是( ).

A.|A−E|≠0

B.(A+E)−1=−(A−2E)

C.A为不可逆矩阵

D.A必有特征值λ≠0

3.设,A有特征值λ1=6,λ2=2(二重),且A有三个线性无关的特征向量,则x=( ).

A.4

B.2

C.−4

D.−2

三、计算题

1.求矩阵的特征值与特征向量.

2.求矩阵的特征值与特征向量.

3.求矩阵的特征值与特征向量.

4.求矩阵的特征值与特征向量.

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