数值模拟的主要工作内容包括：①建立研究对象的数学模型；②选择可靠的数值算法；③分析计算结果。有限元分析的基本步骤如下。

（1）建立研究对象的近似模型 在进行数值计算之前，需要建立研究对象的模型。建模过程主要依靠基础实验或者观测的结果，需要大量学科领域知识。在进行有限元分析时，很难把研究对象的所有细节都包括进来，有时是因为缺乏实验观测数据，有时是需要缩小计算规模，因此需要对研究对象进行不同程度的简化。通常在研究对象的几何形状、材料特性和边界条件这三个方面做适当的简化。

（2）将研究对象分割成有限数量的单元 研究者很难从整体上分析对象系统，需要把对象系统分解成有限数量的、形式相同的、相对简单的分区或组成部分，这个过程也称为离散化。每个分区是一个基本单元，把空间连续的问题转化成由一些基本单元组成的离散问题。

（3）用标准方法对每个单元提出一个近似解 研究者能够比较容易地分析基本单元的行为，提出求解基本单元的方法。提出适用于所有单元的标准求解方法，就可以编制计算机程序求解所有的单元。(www.daowen.com)

（4）将所有单元按标准方法组合成一个与原有系统近似的系统 将基本单元组装成一个近似系统，在几何形状和性能特征方面可以近似地代表研究对象。通过分析近似系统，可以了解研究对象的性能特征。找到某种标准的组装方法，就可以用计算机程序组装数目巨大的单元。

（5）用数值方法求解这个近似系统 离散化之后，就不需要再求解复杂的偏微分方程组，而转换为求解线性方程组。数学家提出了许多求解大规模线性方程组的数值算法。

（6）计算结果处理与结果验证 由数值计算可以得到大量的数据，如何显示、分析数据并找到有用的结论是人们一直关系的问题。目前，商用有限元软件都具有后处理功能，可以实现数据的图形化显示，如显示物体的变形、温度场分布等，使得计算结果变得更加直观。也可以使用一些专用的数据可视化工具来处理计算结果。如何判定计算结果是否正确，是有限单元法应用中的关键问题。可以采用与实验或观测数据对比、与简化模型对比或与理论计算结果对比，研究者的领域知识也有助于正确理解计算结果。