数字油田是信息化发展的必然产物，是油田生产过程与信息技术的高度融合。数字油田的目标就是能更快、更智能、更安全地解决生产操作等安全问题。数字油田建设是指将监测技术、模拟分析技术、控制模拟技术以及其他各学科技术相互结合，共同构建深水油气田流动监测和生产管理系统。

1）监测技术

深水油气田监测系统主要包括：

（1）油井部分

它是指对油井压力、温度、药剂注入量、砂侵蚀等的监测。其中部分油气藏产量受砂侵蚀影响很大，对砂侵蚀进行有效的监控可以提高产量、消除安全隐患。

（2）生产设施

它是指对生产设施压力、温度、水合物、段塞流、结蜡、腐蚀等的监测。目前最新动态是使用实时流动安全系统在线瞬态多相流模拟软件，进行水合物、蜡、段塞等生成预测，使用腐蚀监测系统、泄漏监测系统进行相关风险监控。(www.daowen.com)

2）模拟分析技术

模拟分析主要根据实时数据进行，包括油藏动态分析、井筒及下游流动状态的模拟分析，同时出于安全生产的目的，对海底设备的机械性能、状态以及稳定性进行监测，并预测潜在风险。

3）控制模拟技术

控制系统现阶段主要包括油藏动态产能优化、水下设施药剂注入优化、危险工况的预警以及严重段塞的控制。目前使用较多的OLGA 在线，包括稳态模型和瞬态模型如OLGA以及黑盒经验模型，可以进行虚拟流量计量、水合物生成预测、药剂管理及优化产能等，指导清管作业。

现代海底油田控制和监测系统应该视作一个统一的整体，应该包括统一的应用环境、数据显示和相关的工作流程。因此，深水流动管理和智能流动方面还有很大的发展空间。