基于对网络自制剧《精绝古城之鬼吹灯》1081条弹幕的内容分析及对弹幕用户的深度访谈,本研究得出以下结论。
第一,在“编码—解码”的过程中,多数涉及文本解读的弹幕在表达逻辑上尊重视频文本能指与所指间的关系,对文本的颠覆与解构并不占主流;相当比例的弹幕发挥了社交互动的功用,创造了全新的话语场域。
当前的相当一部分研究抱持这样的立场:弹幕本身没有实质性内容,其形式意义远大于内容意义。本节通过对弹幕的逐条分析发现,多数弹幕都承担了文本解读或社交互动中的一项功能(假设2.1得到支持),仅有少量弹幕拥有两项功能或不具备任何一项功能。这说明弹幕的发送并非是完全随机的、无目的的,它在相当程度上映射了弹幕用户的观影体验和观影状态。
在弹幕文本解读的对象中,解构文本位列其中,这可视为对既有研究的一种佐证。大众文化理论家约翰·费斯克在以电视为例分析文化商品时曾精辟地指出,“在流行文化的消费过程中,除了媒介机构通过媒介文本实现商业利益的进程之外,还存在着大众生产意义获取快感的进程。大众对媒介文本的解读,并不是对媒介文本意识形态的屈从,而是能够逃避文本的控制,生产出自己的意义,从而获得愉悦”[115]。遗憾的是,无论是费斯克所言的辨识的快感、再生产的快感还是生产的快感,都只存在于大众对文本的自我理解和消化中,文本自身的样态没有发生改变。弹幕评论在费斯克式的意义快感的基础上更进一步——原本封闭的文本被打开,大众真正实现了按照自我理解和需要对文本意义的加工与增值。由此,“文本再生产的过程不再是大众生产文化产品的过程,而是大众娱乐的过程”[116]。
然而,解构文本并非弹幕文本解读的唯一功能,甚至不是最主要的功能。在弹幕文本解读的对象中,位居前两位的是评论剧情和评论人物(支持了假设1.1),评论制作、解释说明、情绪符号也占据了一定比例。由此可见,大多数弹幕评论是针对此刻所见影像的表达,且在表达逻辑上尊重视频文本能指和所指的关系。这一结论是对一些研究过分强调弹幕解构功能和狂欢化特质的矫正。
有相当比例的弹幕发挥了社交互动的功用。在弹幕社交互动的三种手段中,占比最高的是在线闲聊(支持了假设1.2)。它在视频文本所建构的话语情境之外,创造了全新的话语场域。虽然并非所有此类弹幕都能收到回应,但其试探式的沟通交流的意图均表现得明显而直白。在某种程度上,在线闲聊既是弹幕用户自身形象的重塑与延伸,也是用户社交欲望的集中释放。
弹幕用户社交互动的过程呈现出仪式化的色彩。一直以来,关于传播的文化研究存在两种取向:传播的传递观和仪式观。在前者那里,传播重在信息的分享与控制;在后者那里,传播被视为“共享信仰的表征”[117]。仪式化签到的存在堪称对传播仪式观的生动注解。诸如“XX人民发来贺电”“XX飘过”本身并没有承载多少有效信息。它更像一种戏剧行为,“以团体或共同的身份把人们吸引到神圣典礼之中”[118],并借由媒介的呈现和介入,延展个体与他人的社交关系。
第二,弹幕在文本解读和社交互动的过程中(本质上是“编码—解码”的过程),以时间为轴,形成评论的高峰和低谷;评论高峰会出现在戏剧冲突点,也会出现在广告时段。
弹幕评论频率以时间为轴不断变动,形成了一个虽无实体形态但动态十足的言论广场。评论小高峰首先出现在剧情的冲突点(假设2.2得到支持)。被剧情代入的用户通过评价人物行为,投射个人情感。Saito等研究者曾提出“弹幕评论密度与视频内容重要程度、趣味性显著相关的观点”[119]。本研究在一定程度上支持了这一研究结论,使之在全新文化语境下得以复刻。
评论小高峰还会出现在广告播放处,这是Saito等人的研究所没有提及的。通过对660s处弹幕内容和情感倾向的排查可知,用户对插播广告存在不满情绪,认为广告质量差且扰乱观影体验。不满情绪宛如传染病一样在弹幕用户中间蔓延开来,使其从简单的技术层面的连接,升级到文化层面的情感共振及价值认同,其结果反而提升了视频平台的用户活跃度。
第三,弹幕在文本解读和社交互动的过程中(本质上是“编码—解码”的过程),产生了用户吐槽,其分布模式在一定程度上可抽象为以弹幕用户此刻所见的影像文本为核心的同心圆。
吐槽文化的盛行吸引了不少研究者从亚文化视角进行学理剖析,但关于弹幕吐槽的具体内容尚缺乏实证分析。本研究发现,弹幕吐槽最主要的对象是人物(假设2.3得到支持),其次包括剧情、制作、播放环境、其他视频和其他用户等。在此基础上,本节建构了弹幕用户吐槽的行为模型:弹幕吐槽的分布模式在一定程度上可抽象为以弹幕用户此刻所见的影像文本为核心的同心圆。影像文本首先是吐槽的起点,也是吐槽的重灾区;其次是诱使用户将吐槽对象延展至同类型题材或同期热门视频的“触发装置”,形成吐槽的边缘区域。用户之间的吐槽在核心区和边缘区都有可能出现,但所占比例不大。
第四,多数弹幕术语在解码过程中承载着社交互动的功用,建构了网络时代“想象的共同体”。
多数弹幕术语承载着社交互动的功用(支持了假设2.4),这部分可归因于其对用户群体归属感和自我认同感的满足。弹幕术语作为只在某些亚文化群体内部流通的语言介质,只有其成员才能熟稔于心。即使散落在数量庞大的弹幕中,也容易识别。群体成员通过加入弹幕术语的使用行列,确认并表露自我身份,且在与其他成员的线上互动中,表达观影情绪,共享观影体验,形成网络时代“想象的共同体”。
依据大众传播游戏理论,“有些传播活动的目的在于带来快乐,而非传递信息”[120]。虽然该理论被施拉姆以“过分夸大传播的游戏性和媒介的玩具化”为由加以抵制,却也在一定意义上提供了理解弹幕术语传播功用的可行性视角。对于相当一部分用户而言,弹幕术语的价值在于提供玩乐。这不仅体现在弹幕术语本身生动有趣,是十足好玩的小玩意儿,还体现在弹幕术语的接龙式使用营造的游戏氛围。在这场游戏中,传播的内容退居其次,弹幕术语刷屏所带来的集体狂欢的快感才是价值所在。
第五,弹幕在文本解读和社交互动的过程中(本质上是“编码-解码”的过程),存在碎片化、情绪负面化的问题,但出口成“脏”的现象并不多。
弹幕评论具有碎片化的特点(支持了假设3.1),其平均字符数只有14.3个(约折合7个汉字),且一半以上的弹幕不足14.3个字符。这就决定了弹幕评论不可能包含太多高深的思想和深思熟虑的言论,容易造成用户审美的浅表化。
承认弹幕碎片化的消极影响并不意味着应沉溺对技术的批判,一味夸大媒介的负面效应。归根究底,碎片化并非弹幕的原罪,短、快、浅的媒介基因同时也赋予了其即时互动性。以全能媒介的视角去审视弹幕,要求其能适配所有传播场景是不公平的。不同类型媒介联动与补充所集成的媒介矩阵,才是实现不同沟通诉求的现实选择。
弹幕评论带有一定情绪化、负面化的色彩(假设3.2得到支持)。这至少可从两个方面加以论证:一是弹幕评论的高频词汇中存在大量富有情绪色彩的主观评论,既有褒义(如哈哈、好看),也有贬义(如呵呵、不好、尼玛);二是对弹幕的情感分析发现,有22.5%的弹幕情感倾向为负面。即便如此,弹幕中不文明用语所占比例并不高,只有4.8%(假设3.3得到支持),这与当前弹幕伦理研究的一般结论似有出入。
至少有两点原因造成了这一结果。
一是这或与所选取的视频类型有关。《鬼吹灯之精绝古城》是一部带有悬疑、惊悚色彩的剧集,虽然剧情跌宕起伏,但并不包含可引发舆论争议的内容,因而不易触发用户大规模的非理性情绪。特定的视频类型对应特定的收视群体,收视群体的构成及素养与不文明用语的多寡有很大关系。例如,在足球比赛直播的弹幕中,不文明用语数量较多,这在相当程度上是球迷群体中存在的爆粗文化由线下延伸至线上的结果。与之相较,以《鬼吹灯之精绝古城》为代表的网络自制剧,其受众标签为“女性、90后、大学生”,其情绪波动相对较小,言行举止也更加文明。
二是这或许与外部力量的收编和弹幕用户的自我规训使弹幕在发出的第一时间就已被清洗有关。亚文化被收编的途径有两条:“一条是将亚文化符号转换为可大量生产的物品;一条是为亚文化的越轨行为贴标签,并进行重新界定。”[121]政府和视频网站对不文明弹幕用语的监管是经由第二条路径实现的。它们通过关键词过滤技术、人工审核等方式,对弹幕中的关键词和敏感信息进行排查。有的视频网站甚至还引入了人工智能系统,即使用户对某些敏感词进行应急规避,系统也能采用类似模糊搜索的方式筛选出来。
“全景式监狱”理论是法国哲学家米歇尔·福柯在借用边沁“全景式监狱”构想的基础上提出的。全景式监狱作为“中心是瞭望塔,四周是环形建筑”[122]的敞式建筑,“在保留牢狱封闭功能的基础上,消除了剥夺光线和隐藏的功能”[123]。于是,身处囚室的囚犯被悬置于被隔绝与被观察的境地,“他们能够目睹瞭望塔的轮廓,却看不清塔中情形,只能假设自己时刻受到窥视而自我约束”[124]。在弹幕视频网站上,用户可以通过匿名举报的方式检举不文明弹幕;检举完成后,涉事各方会受到相应的处罚或奖励。这一运作机制既使不文明弹幕被清洗,又使弹幕用户潜移默化间完成自我的内在规训——高大的瞭望塔不见了,囚犯与看守的绝对区分亦消失了,但监督的力量依然强大。每个人既可能是潜在罪犯,又可能是潜在监督者,群体对个人的围观与凝视取代了一小批看守对一大批囚犯的看管。
在研究的过程中,还有一些问题引发了研究者的思考:第一,弹幕作为一个开放的广场,用户何时进,何时出?以时间为节点,以可视化的方式,描绘弹幕用户人口流动的过程,会呈现出怎样的样貌?第二,弹幕评论所形成的话题链能持续多久?其中可多次传播的弹幕具备怎样的特征?第三,弹幕评论中是否存在意见领袖?识别标准如何界定?第四,弹幕用户的人口学特征与使用行为、使用心理的关系是什么?第五,弹幕用户是否存在弹幕成瘾现象?如果有,所占的比例有多大?对于患有弹幕依赖症的用户而言,一旦停止使用弹幕,会出现何种戒断反应?……我们期待在后续研究中能有所发现,也期待更多研究者基于不同研究范式的探讨。
【注释】
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