【摘要】：我们建立计量模型如下其中，被解释变量shareit为第i个电视频道第t年在全国的收视份额，i=1，2，…下面我们列出公式4-1中所含变量的定义及其描述统计量。
上述6年数据的变量较少，没有得到稳定且具有显著性的影响因素，在实证模型Ⅱ中我们将品牌健康指数、新闻节目质量、综艺节目质量和电视剧节目质量四个指标加入解释变量中，由于数据来源的限制，只能利用3年的完整数据进行回归。
我们建立计量模型如下
其中，被解释变量shareit为第i个电视频道第t年在全国的收视份额，i=1，2，…，N， t=1，2，…，T。ad是各电视频道的广告时长，brand代表卫视的品牌指数。TYPE是一个由各种类型的节目占节目总数之比重所构成的列向量，TYPE’是它的转置矩阵，β是与向量TYPE所包含各变量对应的系数构成的列向量。ε是随机误差项。在我们的样本中，频道数为45个（N=45），时间跨度为2010—2012年（T=3），所以我们的样本容量为135。(www.daowen.com)
我们把电视的节目类型分为15种，但其中有5种节目类型的数量极少，中位数为0，所以我们舍弃这5种节目类型，向量TYPE 中包含的变量个数为10。[1]我们的数据来自中国广视索福瑞和央视市场研究的调查数据。下面我们列出公式4-1中所含变量的定义及其描述统计量（见附表1）。新闻类节目比重（News）、综艺类节目比重（Variety）、电视剧比重（Drama）、专题类节目比重（Special）和生活类节目比重（life）这五个变量的均值都超过了5，这说明这5种节目类型是各个电视频道播出频率较高的。[2]
附表1 各变量描述统计量
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