大坝安全实时分析与综合评价是根据各监测量的观测数据和日常巡查结果,依据各类规范和专家经验,对观测资料进行不同层次的分析,将定量分析与定性分析相结合,并通过一定理论和方法进行综合推理,对大坝安全状况作出综合分析与评价。

近年来,国内外对大坝安全分析与评价方面的研究取得了较大进展。国外如法那林(意大利)等探讨了应用人工智能于大坝安全监测的可能性与前景;拉特凯维奇(俄罗斯)等初步开发了高土石坝的专家诊断系统。在国内,许多专家学者已开始进行大坝安全评价专家系统的研究工作,吴中如院士、顾冲时教授等提出了基于Client/Server网络体系的“一机四库”系统结构的大坝安全评价专家系统及基于神经网络的大坝安全评价专家系统[11～13],应用模式识别和模糊评判,通过推理机,对四库进行调用,将定量分析与定性分析结合起来,实现了大坝安全性态的实时分析与综合评价,并在青海龙羊峡、福建省水口、安砂、池潭、古田溪三级等水电站大坝中得到了应用,取得了较好的效果。刘成栋、何勇军、马福恒研制开发了水库大坝安全实时分析与评价系统[14],该系统借助于现代计算机网络、通信及数据库技术,实现了大坝安全管理的信息化和网络化。系统基于Delphi编程语言和Dot Net框架下,采用Microsoft SQL Server 2000 或Oracle数据库平台以及B/S、C/S混合网络结构,实现监测数据自动整编、实时或定时传输,通过多种建模技术和评判方法,对大坝进行实时监控,并将有关分析结果及各类报表、图件发布到网上,以供远程客户及时掌握大坝当前安全性态。系统结构灵活、运行稳健、界面友好,提高了水库单位的大坝安全管理和决策水平。该系统在内蒙察尔森水库(土石坝)和安徽丰乐水库(混凝土坝)进行应用,取得了较好的效果。(www.daowen.com)

分布式大坝安全实时分析与综合评价专家系统,通过访问专家,并依据有关大坝安全法规、设计规范和专家知识等,归纳整理成知识库和推理机;综合应用国内外在这一领域中的先进科研成果,建立了具有多功能的方法库;结合具体工程,及时整编和分析观测资料,建立工程数据库;然后应用模式识别或模糊评判,通过综合推理机,对大坝安全状况进行综合分析和评价。