预测故障件数算法以标准件数为基准，根据项目难易度等指标进行加权计算。加权项目主要有以下4个方面。

1.α：系统难易度

系统难易度指的是以编码的复杂性、独立性、沟通的畅通性等方面来进行权衡，系数设定在0.7～1.2之间。如果难度不是非常高，一般设定为1（例如：办公自动化系统这种比较简单的可设定为0.7；邮件产品可设定为1；而对于特殊系统如与硬件有电文交互的，以及银行系统等难度比较高的，可设定为1.2）。

2.β：语言系数

语言系数指的是用开发技术语言来进行加权，系数设定在1.0～1.2之间。一般来说，微软系与Java系都可以设定为1，因为已熟知技术人员比较多，遇到技术难题也容易到网上查询解决。如果是COBOL等大型机或者其他比较生僻的语言开发的话，可以设定为1.1或1.2。

3.γ：改造系数

改造系数指的是改造率，改造率按照正态分布，系数设定在0.86～1.29之间。新建的情况下，设定为0.86；改造率为50%的情况下设定为1.29，如表2-6所示。

表2-6 改造率与改造系数

※改造率=改造规模÷整体规模×100%

4.δ：程序员系数(www.daowen.com)

程序员系数指的是参加项目程序员的技术能力，系数设定在0.5～2.0之间。整个项目的程序员系数是整体项目组成员的平均水平。

设计阶段使用的SE技术能力水平由高到低顺序（A～D），如表2-7所示。

表2-7 工程师（SE）能力划分级别

开发阶段使用的程序员（PG）技术能力水平由高到低顺序（A～E），如表2-8所示。

表2-8 PG能力划分级别

预测故障件数的基础值就是系统的代码规模C（Code，单位：KS）与标准故障数S（Standard，单位：件/KS）的乘积。而预测故障的算法：

预测故障件数=C×S×α×β×γ×δ

注意：这里的预测故障件数算法，不仅适用于整个项目，也适用于个别业务，亦适用于针对每个程序员所担任测试内容的故障值预测。