话语意义的计算要求对知识信息的处理不仅囿于词语的范畴，而且应覆盖句子以及关涉所有与话语环境有关的各种因素。它们在自然语言理解中具有十分重要的意义。然而，现阶段基于语境分析的话语意义计算的研究尚处于初步阶段，理论研究还未形成体系。话语层面的意义研究对于计算机理解自然语言而言，无论是理论意义还是现实意义来讲，都具有非常重要的推动作用。话语意图的分析计算和句法分析、语义分析类似，其研究过程是一项复杂的长期语言工程，需要诸多学科的共同努力使之逐步完善。

当前话语意义计算的研究成果已经应用到机器翻译和人机对话等领域中。用户可以通过智能搜索引擎，实现用母语搜索其他语言的网页，并输出母语搜索结果。随着信息科技的快速发展，话语意义的计算，包括话语意义的理解和生成，将成为今后研究的趋势和中心。

我们认为，对于话语意义计算的研究方向，今后可以从以下方面逐步展开。

（1）大规模扩充可激活背景语境的语义框架知识库，进行概率统计计算。同时，基于规则的计算也必不可少，因为还有一部分需要规则计算来提升结果的准确率。还需要不断创建新规则，从而使匹配框架的结果更加精细。(www.daowen.com)

（2）虽然认知语境和关联理论已经被很多人所熟知，但对于话语意图的计算还没有人开展相关研究，这方面的探索也将为话语意图的计算开拓广阔的发展空间。

（3）对于隐式关系的识别是自然语言处理的难点，能否通过整合后的方式进行识别，还有待在今后的实证研究中进一步证明。

（4）本研究是基于规则的算法，规则的算法发展到一定阶段，随着规则不断增多，就会出现算法“瓶颈”。针对这个问题，在今后的研究中，如果能够利用机器学习的算法对其进行弥补，则会使系统更加完善。