5.4.4.1　实验结果

我们以北大CCL语料库中现代文学作品中第501—600句作为测试对象。如果按照中科院的分词系统进行分词，我们不做人工干预，那么结果显示系统能够判断［坏］的语境意为37例，正确率为37％。如果按照我们设定规则中的分词进行计算，那么系统判断的正确率为83％。

下面我们分别给出六个实例，分析结果如图所示：

（1）擦着伤处的夜白飞，点燃了残烛，用一只手挡着风，照映出小黑牛打［坏］了的身子——正痉挛地做出要翻身不能翻的痛苦光景，就赶快替他往腰

【文件名：\\现代\\文学\\现代短篇.文章标题：山峡中作者：艾芜】

（2）蓑衣坐在河沿，没有想到，我也不愿意那样；我知道给男人做老婆是［坏］事，可是你叔叔，他从河沿把我拉到马房去，在马房里，我什么都完啦。

【文件名：\\现代\\文学\\现代短篇.文章标题：生死场作者：萧红】

（3）要留到最后才用它！厂里的工人并不是一个印板印出来的；有几个最［坏］的，光景就是共产分子，一些糊涂虫就跟了她们跑。

【文件名：\\现代\\文学\\矛盾子夜.】

（4）况且还有刘玉英！这不要脸的，两头做内线！多少大事［坏］在这种“部下”没良心，不忠实！吴荪甫想起了恨得牙痒痒地。

【文件名：\\现代\\文学\\矛盾子夜.】

（5）挑得特别吃劲，摇摇摆摆的使那黄篓左右的幌……美丰楼的菜不能算［坏］，义永居的汤面实在也不错……于是义永居的汤面？还是市场万花斋的

【文件名：\\现代\\文学\\现代短篇.文章标题：九十九度中作者：林徽因】

（6）一面喝道：“挤得那么紧！单是这股子人气也要把老太爷熏［坏］了！——怎么冰袋还不来！佩瑶，这里暂时不用你帮忙；你去亲自打电

【文件名：\\现代\\文学\\矛盾子夜.】(www.daowen.com)

图31　例（1）解析结果

图32　例（2）解析结果1

图33　例（2）解析结果2

图34　例（2）解析结果3

图35　例（3）解析结果

图36　例（4）解析结果

图37　例（5）解析结果

图38　例（6）解析结果

5.4.4.2　实验结果分析

实验结果分析表明，在人工干预分词系统分词结果的情况下，系统模型对目标词计算的正确率为83％，然而还有17％的情况无法做出判断。通过分析，总结了影响系统判断结果的四点主要原因。

一、由于我们无法穷尽以目标词为驱动的所有可能出现上下文语境词。因此，语境知识词典的容量受限。目前，语境词典只是基于现有的语料，一旦规则没有匹配，便无法计算。解决的途径可以通过建立常用目标词搭配词典，这样一方面为目标词语境知识库扩充了容量，另一方面也为话语隐式关系的判断提供了语义知识资源。

二、由于分词系统的分词结果和人工分词的结果会出现差异，从而导致短语组块规则的归属错误。解决办法就是对于出现异议的分词结果进行人工调整，然后重新进行计算。如例（2）中，分析结果第一次显示未找到匹配项，由于分词系统将“坏事”切分成一个名词，而我们设定的规则是将“坏事”作为词组，切分成两个词［a］+［v］，这就导致规则不相匹配。因此，我们人工调整句法解析的结果，系统弹出“找到多个匹配项目且语境目标词个数存在相同，返回第一个匹配项”，这是由于句中出现多个目标词所导致的。这种情况下，我们只计算第一词出现的目标词的含义。我们在第三次修改分词结果后，系统计算成功。

三、由于语料规模的限制，这将导致短语结构规则也受限，所以有些语句无法计算结果。但是系统匹配的规则是一个开放集，我们可将新生成的规则逐渐向规则库添加，从而使规则库更加完善。如例（4）中，在我们的规则中缺少此匹配项，此时，可人工或利用机器自动学习的方式将新规则添加到规则库中。

四、由于短语结构规则的生成能力过于强大且不受约束。我们如果想要穷尽所有规则，那么需要大规模的语料标注。同时，还需要通过人工或计算机不断监测新生成的结构规则，并择取新规则所属的语义框架。