确定目标词语境意的过程：首先，计算机通过分词软件处理，根据处理后的词性标记代码匹配短语组块规则，从而判断目标词所属的语义框架；其次，通过目标词所属语义框架匹配frame id；最后，通过frame id匹配word id，以上为判断目标词所在句语境义的全过程。话语的意图就是超出语义词典产生的特定的话语含义。我们将话语意图计算过程的逻辑思路表述如下：

话语意图逻辑计算流程如图30所示。

图30　意图理解实现流程

如果想要系统实现对话语意义的准确理解，那么构造语义集是关键。语义集包含以下内容。

（1）词语的基本义项，即语义词典中词语的具体含义，目的是获得话语的字面意义。

（2）基本义项之外的词语的特定含义，这部分的语义来源是动态的，是通过目标词激活的背景语义框架后得到的动态语义信息。这种动态语义信息作为约束条件限制话语意图的生成，从而计算给定文本中目标词或话语的在特定语境中的含义，即话语的意图。

1）通过句法分析技术，提取［坏］的句法结构（已经人工分类整理完毕31条规则）。

2）根据我们已总结的［坏］的短语组块规则，可以判断［坏］所属语义框架。

3）根据frame id所对应的word id判断具体语境意。

4）当候选句法结构相同时，如，［adv.］+［坏］，既属于表示亲密关系的框架，又属于表示评价关系的框架，［坏蛋］作为名词，既属于表示亲密关系的框架，又属于表示评价关系的框架。换言之，当组块规则所对应的框架值≥2时，如何确定所属框架和最终义项？此时，我们遵循如下原则。

ⅰ）常用搭配筛选。若［坏］隶属“亲密”框架，其上下文中通常伴有如“男/女友”“宝贝”“爱人”等用来指称人物的名词，“愉悦”“开心”“高兴”等用来表示心情之类的形容词，以及“爱上”“喜欢”“脸红”用来表示情感态度之类的动词。以［坏］这个目标词为驱动，通过上述示例中在文本上下文中出现的同现词，以此构建以目标词为核心的上下文语境词典中的词项，这就是以目标词为驱动的语境词典的构建过程。

然后，我们以词典中的词项为搜索对象，与目标词上下文中的语境词进行匹配，通过同现率进行计算。通常情况下，高频同现语境词的目标词的语境义比较容易判断。这里，目标词的同现，实际上是一种隐性连贯关系的体现，可通过词汇的匹配进行识别，如我们上章中所提及的关于以动词为核心的搭配关系，“滑倒—住院”。因此，我们认为有必要对这些与目标词高频同现的词语，再建立一个独立的匹配知识库来作为程序处理时的知识源。根据目标词系统，我们直接查询原始文本，以便快速找到同现的搭配和所属框架，进而获得目标词的具体语境义。

独立匹配知识库的建立基于以上500个训练语料中的词汇搭配，如下所示。

①［a］+［坏蛋/n］

frame id 2；word id 0语境知识词典：不好意思，男人，红脸，恋人，男友，女友，亲密，高兴，欢喜，爱，喜欢。

Frame id1；word id 2语境知识词典：骂好人，打好人，刁横，封建的，不济，监视，骂道，装蒜，揍，棒子轮上，对头，恨，有所企图，假充，利用，假使，不道学，假道学，骗到，猜猜看。(www.daowen.com)

②［d］+［坏/a］

frame id 2；word id 0语境知识词典：笑嘻嘻地，恋人，男友，女友，亲密，高兴，欢喜，爱，喜欢，笑着，动情，微微笑。

Frame id1；word id 2语境知识词典：剥削，滚，脾气躁，怂恿，死，可怜，怀疑，违背，敷衍，世界末日，否定的，学风，阴霾，骂，成绩，龌龊，监狱，打骂，敌人，愠怒的，琐碎的，烦恼，罪恶，凶徒，发愁，衰老，发脾气，怨言，闹得，运气，印象，堕落，感情。

ⅱ）依据概率推断目标词语境义的过程有两种解决方案：第一种方案是在直接输出目标词所属的框架之后，进行人工筛查进行逐一判断，这样做耗时耗力；另外一种方案是通过计算概率统计筛选出最有可能的义项，作为目标词语境义的输出结果。从认知的角度讲，这是一个选择最佳关联的过程。具体实例分析如下。

假设一段给定的话语，由目标词t构成的上下文语境词的向量为X=｛x1，x2，x3，…，xn｝，语境词数量即XN=｛1，2，3，…，n｝。目标词t的义项yi构成向量Y=｛y1，y2，y3…ym｝。在语境词向量X中，与义项y1，y2，y3…ym有语义关系的候选语境词数量为j1，j2…jm，其中，j1+j2+…+jm=XN。那么在此特定语境中y1，y2，y3…ym出现的频率可表示为：

tn（y1）=j1/XN，tn（y2）=j2/XN，…tn（ym）=jm/XN

用tn（ymax）表示取得这些频率的最大值：

tn（ymax）=max｛j1/XN，j2/XN，…jm/XN｝

因此，取频率的最大值tn（ymax）所对应的义项yi，即目标词t最有可能的在该语境中含义。（刘根辉，2017）

例如：女孩说坐在她前面的那个男孩［真坏］，品质恶劣，经常欺负低年级的同学。

这段文本中的候选语境词共计15个，在语境知识词典筛选匹配后，输出8个（下划线标注）与目标词义项有关的语境词，［真坏］的短语规则为：［d］+［坏/a］，与其相对应的框架有两个：Frame id1：评价，对应word id 1/2。Frame id2：亲密，对应word id 0。

由此可知：t8（y1）=1/2，t8（y2）=1/4，t8（y3）=1/4

tn（ymax）=t8（y1）=1/2

因此推断目标词在该特定语境中的的含义项为y1，对应框架Frame id 1，具体语境义为Word id 1。