话语分析将意义问题作为其研究的起始点和目标。意义是什么？意义是如何产生、表达和理解的？这个关于意义的大问题是话语分析的出发点和探索目标。

意义是知识，话语意义就是语言使用者的知识，这是探索话语意义性质的一个基本命题。语言使用者的知识分为三种：关于语言的知识（又称系统知识），关于世界的知识（又称背景知识），关于程序的知识（又称知识运用策略）。（陈忠华，2004：9）

在认知框架内，话语是人类的一种社会活动，包括行动和互动，在话语研究中称为语言的使用。话语活动涉及一个基本问题，即语言是如何帮助人们理解世界，人们关于世界的信念又是如何反映人们对于语言的理解的。(www.daowen.com)

一般地讲，话语意义的计算就是计算机理解自然语言的意义，并据此执行一系列需要理解语义的任务。但如果用语义理解解释话语意义的计算，就要知道什么是理解，以及如何判断一个自动机理解语义的标准，这就将问题的答案指向了意义。出于实用性考虑，当计算机可以独立完成一些操作时，我们视其具有理解能力。这些操作包括计算程序可以对输入文本中的相关问题给予回答，可以自动生成文本摘要，可以运用不同的表达式进行表达，具有自动翻译的能力。相比计算机，理解语言是人类智能的体现，是其特有的认知能力。那么如何让计算机具有与人类一样的智能？图灵在《计算机器与智能》（Turing，A.M.，1950）中指出了一种用来衡量计算机是否能够思考的判断标准，正是基于这样的理论定位，我们对话语意义的可计算性研究从两个角度予以阐释：一是基于认知的话语意义的计算；二是面向计算的话语意义的研究。以下我们分别进行讨论。