一些常用术语在OLAP领域中具有特殊含义，信息分析师需要掌握这些术语之间的区别与联系。

（1）变量。

变量是数据的实际意义，它主要描述数据“是什么”。例如“人数”“单价”“销售量”等都是变量。

（2）维。

维是人们观察数据的特定角度，如时间维、地理维等。一般情况下，维具有层次性，可以进一步分解或聚类。如：日期、月份、季度、年等是时间维的层次；城市、地区、国家等是地理维层次。

维的一个取值称为该维的一个维成员。如果一个维是多层次的，那么该维的维成员是在不同维层次的取值的组合。如时间维具有日期、月份、年这三个层次，因此需要分别在日期、月份、年上各取一个值组合起来——时间维的一个维成员，例如“2019年9月11日”。(www.daowen.com)

（3）多维数组。

多维数组是OLAP的核心，又称立方体或超立方。多维数组是由一组维和度量组成的，可以用一个多维数组来表示：（维1，维2，…，维n，度量）。例如，按时间、地区、职称类型组织起来的教师数量多维数据集可以表示为：（时间，地区，职称类型，教师数量），如图6.3所示。

（4）数据单元。

多维数组的取值为数据单元。当在多维数组中的每个维上都选中一个维成员以后，这些维成员的组合就唯一确定了度量值。数据单元可表示为：（维1成员，维2成员，…，维n成员，变量值）。例如，在图6.3中时间、地区和职称类型维上分别选取维成员“2018年”“北京”“教授”，则可以唯一确定观察度量“教师数量”的一个取值30000位，这样该数据单元可表示为：（2018年，北京，教授，30000）。